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Lakeflow 声明式管道的最佳性能和成本优化.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718704 2025-06-22 59页 3.38MB

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本文为Databricks关于Lakeflow DLT的性能与成本优化介绍。主要内容包括: 1. 影响性能的关键因素:并行读取、重要数据处理、潜在瓶颈(如压缩/解压缩、数据类型、磁盘溢出、网络延迟等)。 2. 工作负载类型:CPU绑定、内存绑定、I/O绑定,及其优化策略。 3. 成本优化:通过使用低成本实例类型、竞价实例、按需自动扩展等减少计算成本。 4. Lakeflow DLT特性: - Liquid聚类:快速、自调优、抗倾斜、灵活。 - Photon:提高读写性能,加速合并、更新和删除操作。 - 微批处理:提高查询执行速度,降低延迟,提高资源利用率。 - 增量物化视图:通过Enzyme引擎,仅处理源表的变化。 - 增强型自动扩展:动态调整集群大小,支持水平与垂直扩展。 核心数据: - 使用Photon可达到10倍的速度提升。 - 微批处理可提高查询执行速度3倍,降低延迟30%。 - 增强型自动扩展可解决内存不足问题。 文章强调通过以上策略和技术,实现性能提升与成本优化。
"性能加速,如何实现?" "Lakeflow DLT,成本优化秘籍?" "Photon技术,有多快?"
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