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Lakeflow 简介:Databricks 上数据工程的未来.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718697 2025-06-22 39页 1.78MB

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本文主要介绍了Lakeflow数据工程解决方案,它通过统一的数据处理平台,简化数据摄取、转换和编排过程。关键点如下: 1. Lakeflow统一解决方案提高了数据工程效率,实现了高效的ETL开发,核心数据表明平均生产力和市场推广时间分别提升了56%和49%。 2. Lakeflow通过自动变更数据捕获(AutoCDC)简化了数据更新过程,解决了数据乱序和跨批次更新等问题。 3. Lakeflow Connect简化了数据摄取过程,用户无需编写代码,降低了成本。 4. Lakeflow Jobs作为数据智能平台的完整工作流编排器,支持复杂的工作流控制,如任务参数、分支、循环等,同时具备扩展性和集成开发运维(DevOps)能力。 综上,Lakeflow为数据工程团队提供了高效、简便的解决方案,提高了生产力和市场推广速度,降低了数据处理的复杂性。
"如何高效实现数据工程?" - 揭秘Lakeflow的数据处理黑科技 "自动CDC简化数据同步?" - 轻松掌握数据变更捕获技巧 "Lakeflow Jobs如何玩转任务编排?" - 探索数据智能平台的任务调度利器
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