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HP 数据平台迁移之旅:从 Redshift 到 Lakehouse.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718695 2025-06-22 46页 1.25MB

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本文主要内容是HP公司从AWS Redshift迁移到Databricks Lakehouse的数据平台迁移旅程。以下是关键点: 1. 迁移过程:从使用Redshift进行主要的数据消费层迁移到Databricks的Lakehouse平台。 2. 功能对比:Databricks Lakehouse提供统一的分析、存储和计算隔离、资源共享和可扩展性等优势。 3. 迁移计划:包括初始可行性分析、在Lakehouse中复制基础数据产品、弃用Redshift上的数据产品等。 4. 挑战与经验:在迁移过程中遇到开发时间线、上游数据可用性、SQL语法差异等挑战。 5. 成果:成功迁移6个DBT项目、70多个BI仪表板、45多个合作伙伴团队,实现30-40%的成本节省,且数据质量未下降。 核心数据引用:迁移涉及超过400个数据产品合作伙伴,成本每月降低60%,某些情况下性能提升400%。
"HP数据平台迁移大揭秘" 从Redshift到Lakehouse,HP如何实现数据平台的跨越式升级? "Databricks助力数据分析" Databricks Lakehouse相比Redshift,在数据分析方面有哪些显著优势? "成本优化与数据质量" HP在迁移至Databricks后,如何实现30-40%的成本节约,同时保证数据质量不受影响?
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