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Databricks 可观察性:使用系统表监视和管理 Databricks 实例.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718676 2025-06-22 38页 1.26MB

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本文主要介绍了Databricks如何通过系统表实现可观测性,让用户能够监控和管理Databricks实例。关键点如下: 1. 可观测性:通过数据收集、监控、检测和补救,确保数据智能平台按预期工作。 2. 观测角色:包括FinOps、SecOps、DevOps-Infra、DevOps-Data和DevOps-AI&ML等,各有不同的关注点和需求。 3. Databricks可观测性工具:利用系统表,如系统账单使用表,提供关于客户Databricks实例的数据。 4. 自动启用和平台增强:自动启用大多数系统表架构,提供详细的列注释,支持自定义保留期限等。 5. 可观测性工具:推出使用和成本仪表板,嵌入可视化工具,帮助用户监控和分析使用情况。 例如,系统表当前功能包括:仓库、定价、可计费使用、样本仪表板、审计日志、表/列血统、集群和作业/任务活动等。这些功能旨在帮助用户优化集群配置,确保成本效益数据工作负载。
"如何高效监控Databricks?" "集群利用率优化秘籍?" "数据工作负载成本降低术?"
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