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ServiceNow 与 Databricks 携手“言出必行”:利用人工智能彻底改变市场营销方式.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718673 2025-06-22 22页 1.06MB

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本文介绍了ServiceNow与Databricks合作,利用AI技术革新其Go-To-Market(GTM)战略。关键点如下: 1. **AI工具应用**:ServiceNow采用了多种AI工具辅助销售流程,包括Lead Scorer、Outreach Assist和Demo Assist,为销售代表提供潜在客户评分、个性化邮件草稿和定制演示文稿。 2. **效率提升**:新工作流程减少了处理时间,例如Lead Scorer实时处理数据,将处理时间从4小时以上减少到不到1小时。 3. **核心数据**: - Lead Scorer在2024年为100万个潜在客户打分,生成的MQL潜在客户平均每个季度产生数百万美元的销售管道。 - 使用Outreach Assist的个性化邮件草稿,回复率比基准提高了2倍。 - Demo Assist为销售代表节省了24小时以上的演示准备时间,使用者的交易进度提高了1.5倍。 4. **Databricks的角色**:Databricks作为强大的执行引擎,统一协调数据处理和AI工具的执行。 5. **销售代表薪酬**:销售代表的薪酬部分取决于他们产生的净新业务量。 6. **解决方案性能评估**:通过A/B测试、传统ML指标和LLM-as-Judge等方法评估解决方案性能。 文章强调了从混乱到清晰的转变,通过映射核心平台和转变思维方式,实现了可扩展的批处理或流处理管道。
"如何用AI提升销售效率?" "Databricks如何助力GTM代表?" "智能工具如何节省你的时间?"
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