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IQVIA 的患者支持服务分析:转型可扩展性、性能和治理.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718662 2025-06-22 22页 2.30MB

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本文介绍了IQVIA和Customertimes两家公司如何通过Databricks平台转型其患者支持服务。关键点如下: 1. **转型需求**:面对数据增长和复杂性带来的挑战,原有系统在扩展性、性能和治理方面遇到瓶颈。 2. **解决方案**:采用Databricks平台,实现了可扩展的架构、成熟的 analytics、灵活的未来准备,且符合HIPAA合规性。 3. **实施过程**:通过逐步实施新解决方案,重建数据转换管道,引入自动化工作流,实现了现代化数据架构。 4. **核心数据**:迁移了30多个ETL流程和100多份报告;数据处理速度提高了2.5倍,交付速度提高了2倍;减少了40%的运营开销。 5. **成果**:实现了自助式BI,简化了技术堆栈,节省了成本;增强了数据治理,确保了HIPAA级别的数据安全;提升了决策能力和患者支持体验。 6. **经验教训**:强调跨学科学习,将AI作为增强策略,结合技术、数据和人类洞察力。 通过这些措施,公司能够以清晰、自信的方式引领患者支持服务的转型。
"如何实现患者支持服务的规模化?" "Databricks如何助力数据治理与合规?" "AI技术在患者体验中的巧妙应用"
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