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CVS 的实时僵尸网络防御:Databricks 上的 AI 驱动检测和缓解.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718635 2025-06-22 34页 2.27MB

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本文主要内容是介绍了一种基于AI的网络安全解决方案——Forensic Integrative Investigation Tool(FIIT),用于自动检测和缓解自动化攻击,特别是针对现代复杂和不断演变的威胁。以下是关键点: 1. 威胁现状:全球互联网互动中,由机器人驱动的流量已超过50%。 2. 传统防御不足:攻击者利用复杂机器学习模型模仿人类行为,逃避传统检测。 3. FIIT特点:提供实时异常检测、自动规则生成和主动威胁封锁。 4. 架构优势:基于Lakehouse架构,具有可扩展性和开放性,使用开源工具如Apache Spark和Delta Lake。 5. AI/ML核心:通过宏观和微观异常检测,以及自我监督学习,自动生成有效的防火墙规则。 6. 实际应用:展示了FIIT如何在实际操作中快速识别和生成规则以应对异常。 核心数据引用:“Bot-driven traffic now exceeds 50% of global internet interactions (Imperva Bad Bot Report, 2024)”。
"如何自动发现并阻止机器人攻击?" "FIIT系统如何革新网络安全?" "Databricks如何助力实时防御?"
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