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Daft 和 Unity Catalog:多模式AI 原生 Lakehouse.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718634 2025-06-22 29页 1.54MB

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本文主要介绍了Daft与Databricks的Unity Catalog集成的多模态数据湖仓。关键点如下: 1. Daft是一个支持多模态数据处理和AI原生工作负载的Python库。 2. Unity Catalog是Databricks的一个统一治理框架,管理数据访问、存储位置和凭据。 3. Daft通过Unity Catalog Tables和Volumes实现表格数据和多模态数据的读写。 4. 文章强调了多模态/AI工作负载的挑战,如数据量大、内存膨胀、复杂操作和外部代码依赖。 5. Daft通过Python开发体验、Rust核心和单进程执行,解决了这些问题。 6. 文章提到了未来的发展计划,包括Unity Catalog Functions/Models、更紧密的Databricks集成、GPU集成和serverless Daft。 核心数据:文章展示了Daft库的使用示例,如计算平均值、过滤和排序数据,以及处理图像数据等。 示例代码: - `df.mean("score").show()` 输出平均分数:25 - `daft.sql("select avg(score) from df").show()` 同样输出平均分数:25 最后,文章提到了招聘信息,邀请有志之士加入Eventual Computing团队。
"Daft如何简化AI数据处理?" "Unity Catalog与Daft结合,有哪些新功能?" "多模态数据湖仓,如何突破内存限制?"
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