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Databricks Lakeflow:您所在行业的数据 + AI 创新基础.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718633 2025-06-22 30页 3.39MB

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本文主要介绍了Databricks的Lakeflow产品,强调了数据在行业创新中的核心作用,并提出数据民主化的愿景。关键点如下: 1. 数据是竞争优势的源泉,可帮助企业扩展业务、优化运营、提升员工能力和开发新收入流。 2. 不同行业均面临类似挑战,即高度依赖数据工程师。 3. Lakeflow通过简化数据流程,降低成本和编码时间,提高数据处理效率,实现数据民主化。 4. 实例表明,Lakeflow帮助减少了67%的处理和存储成本,70%的维护工作,以及30%的编码时间。 5. Lakeflow的应用提升了跨行业团队的生产力,减少了数据工程师的依赖,提高了数据自助服务能力,并确保了数据完整性。 核心数据引用:处理和存储成本减少67%,维护工作减少70%,编码时间减少30%,数据仓库工程师的自助服务能力提高30%。
"如何利用Lakeflow提升竞争力?" "数据工程师的负担减轻了多少?" "Lakeflow如何助力行业创新?"
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