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Kristian Hjorth_自动化海底测绘和物体检测.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718530 2025-06-22 10页 1.37MB

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本文介绍了海洋底部绘图和目标检测的自动化技术。以下是关键点: 1. Argeo传感器技术:所有设备都将嵌入Argeo传感器技术,提供项目周期内的决策就绪数据。 - 关键数据:每天收集约5 Tb的数据,覆盖4.5平方公里的区域。 2. 数据处理:通过Argeo SCOPE数字平台,实现从数据获取到行动数据的转变,减少手动解释时间。 - 核心数据:手动质量控制时间从数周减少到48小时以内。 3. 目标检测:客户要求检测大于0.5米的物体,并通过多种数据集交叉关联。 - 实例:在150平方公里区域内,大约有3000个接触点(SAS),估计每种数据类型需要100小时的手动工作。 4. 神经网络应用:案例研究表明,使用多物理场神经网络方法,在100平方公里区域内,从25000个未筛选的对象减少到3700个经过后处理的对象。 - 注意事项:训练数据至关重要,网络如何泛化到不同传感器和地质学上是关键问题。 文章强调了优化工作流程、提高数据处理速度和准确性以及神经网络在不同条件下的适用性。
"探测海底有多快?" "多物理神经网络如何助力海底探测?" "如何即时获取海底探测数据?"
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