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1、1目录前言：AI 营销的再认识.11.AI 营销发展阶段及特征.31.1.AI 营销的技术背景.31.2.中国 AI 营销发展.51.3.AI 营销的核心特征与能力图谱.81.4.中国 AI 营销服务商市场格局分析.142.中国 AI 营销的创新应用与实践.242.1.AI 在程序化广告中的创新实践.242.2.AI 驱动的智能内容生产.272.3.私域流量运营的 AI 解决方案.292.4.电商场景中的 AI 营销实践.313.AI 营销的趋势与展望.353.1.技术融合趋势：AIGC+元宇宙+Web3.0 的协同效应.353.2.行业垂直化：金融、零售、快消领域的差异化需求.363.3.从

2、“效率工具”到“战略资产”：AI 营销的长期价值.393.4.未来挑战与建议：算法偏见治理与中小企业的技术普惠路径.411前言：AI 营销的再认识数字经济的浪潮席卷全球，人工智能技术正以前所未有的速度重构营销行业的底层逻辑。从内容创作到消费者洞察，从精准触达到全链路优化，AI 不仅革新了营销工具的效率边界，更催生了全新的商业范式。在这一背景下，倍孜网络携手中国商务广告协会AI 营销应用工作委员会，共同撰写2025 中国数字营销行业人工智能应用趋势研究报告，旨在以系统性研究推动行业对 AI 营销的“再认识”打破传统认知局限，深化技术赋能共识，探索未来增长路径。过去十年，中国数字营销行业经历了从“

3、流量红利”到“技术红利”的跃迁。随着生成式 AI、多模态大模型、智能体（AI Agent）等技术的突破性发展，营销领域正从局部效率优化转向全价值链重塑。然而，技术的爆发性增长与行业认知的滞后性矛盾日益凸显：企业对 AI 的定位仍多停留在“工具替代”层面，缺乏对技术战略价值的系统性思考；中小企业在技术普惠与数据安全之间面临两难选择；行业生态中算法偏见、伦理风险等议题亟待共识性解决方案。基于此，倍孜网络与中国商务广告协会 AI 营销应用工作委员会联合发起本项研究，以“认知迭代、实践共进、生态共建”为初心，试图回答三大核心命题：1.技术演进逻辑：AI 如何从“效率工具”升级为驱动营销范式革命的“战略

4、资产”？2.行业实践路径：企业如何跨越“技术鸿沟”，在垂直场景中释放 AI 的商业价值？3.生态协同方向：如何构建兼顾创新与公平的 AI 营销生态，推动技术普惠与可持续发展？2本报告立足中国本土实践，结合全球前沿趋势，系统梳理 AI 营销的技术脉络与产业图谱。通过字节跳动、阿里巴巴等头部平台的创新案例，深度拆解倍孜网络在程序化广告中的算法突破（如混合 CTR 预估模型、动态竞价系统），共同揭示 AI 技术如何通过“生成力、推理力、互动力”的协同，重构内容生产、用户运营与商业决策的闭环。同时，报告直面行业痛点：针对算法偏见治理，提出“数据透明化+伦理嵌入”的双轨机制；针对中小企业技术普惠，依托

5、DeepSeek 等开源生态探索“低成本、轻量化、可迭代”的平权路径。我们坚信，AI 营销的终极价值不在于替代人类，而在于通过“人机协同”释放创造力。当技术能够精准识别用户需求、动态优化资源配置、实时响应市场变化时，营销将从“经验驱动”转向“智能驱动”，从“流量争夺”升维至“价值共创”。这一进程中，倍孜网络与中国商务广告协会 AI 营销应用工作委员会愿成为行业进化的“连接器”与“加速器”通过持续输出前沿洞察、搭建产学研对话平台、推动技术标准共建，助力中国数字营销在全球竞争中占据制高点。此刻，我们正站在“智能文明”的临界点。期待这份报告能够激发更多关于技术边界、商业伦理与生态责任的思考，为中国营

6、销行业的智能化转型提供一些参考。中国商务广告协会 AI 营销应用工作委员会上海倍孜网络技术有限公司2025 年 5 月31.AI 营销发展阶段及特征1.1.AI 营销的技术背景1.1.1.第一阶段（1956-2011）AI 技术的起步积累期1.1.1.1.AI 概念的提出1956 年夏季，美国达特茅斯学院举办的人类第一次人工智能研讨会上，“人工智能”这一术语被正式提出，标志着这门新兴学科的诞生。在这一时期，AI 技术主要处于理论探索以及基础技术研发阶段，前行的脚步较为缓慢。早期 AI 的实现主要依赖规则和简单的机器学习算法，致力于解决特定领域的问题。1.1.1.2.AI 起步积累期技术描述从世