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1、李 绍 中 2025年5月16日 广州目 录三人工智能赋能的未来教育人工智能背景下教育之变一二人工智能背景下教育之坚守人工智能赋能的未来教育一（一）未来教育形态-人工智能时代，教学何为，何为教育普及初等教育普及中等教育高等教育大众化科技时代（人工智能）新一代信息技术驱动的、是以互联网产业化，工业智能化，工业一体化为代表，以人工智能，新材料、清洁能源，无人控制技术，量子信息技术，虚拟现实以及生物技术为主的全新技术革命。高精尖”人才（“高”是指高技能，“精”是指精通科学理论，“尖”是指在某个领域出类拔萃）。未来教育(职业）培养目标：培养具有高技能，具有创新性的高素质人才。未来人才的核心竞争力：学习

2、能力、创新能力、解决问题的能力、批判性思维、数字思维与能力、责任心。教育数字化战略：构建更高质量、更加公平、更多选择、更加便捷、更加开放、更加灵活的教育新形态。人工智能赋能的未来教育一（二）未来教育特征个性化围绕学生不同的学习方式来塑造教学，关注每个个体的学习特征。学生可以自己选择学习路径，独立完成自己的学习旅程。未来教育特别注重挖掘每个学生的独特天资，而且不会在学校教育结束之后就停止，而是延伸到课堂之外，培养学生自主学习和终身学习的能力。（个性化与定制化、终身教育）多元性数字时代改变了人的展现自我、沟通和建立连接的方式，教育形式不仅仅只有学校成建制的学习，还会有网络学习、手机学习、空间学习等

3、各类学习，即可以是一对一的教学，也可以一位教师对几百人的教学。另外，教学中情境、教学环境、课堂活动、课外活动、评价方式都是多元的。一是学习资源的共享，实现一校多区、校际之间的资源共享，校际之间的学分互认；二是学习者的自由，取消和突破种种学习的限制和障碍，学生对课程的选择有充足的自主权，教和学方式相对灵活，在学习方式、学习进度、时间和地点等方面可以由学生根据需要决定。人工智能赋能的未来教育一（二）未来教育特征趣味性兴趣是最好的教师，驱动人类探索世界的最大动力就是好奇心，而在传统教育中，太多单调文本描述、太多定义和规则，这些都造成学生学习动机障碍。末来的课本应该是基于学生的好奇心的融媒体数字教材，

4、设计的作业有闯关游戏、智力游戏，甚至魔法游戏等，让学习回归情趣，回归实践，回归感受，引导学生探究未知世界。融合性未来教育是传统教育与在线教育书融合，是线下学习与线上学习的融合，是人机协同的融合。教学环境集多终端、云平台、人工智能为一体，能将抽象概念情境化、可视化，实现教与学的高度融合、高度沉浸、高度交互。另外，实现课前、课中、课后的有机融合，课前可以借助数据分析工作，精准分析学情，助力教师高效备课，课中可借助数字化教学手段，使用教学变得生动、有趣、高效，可以通过智能化手段分析教学行为，便于教师及时调整教学策略，课外可以通过在线学习平台，预学知识，借助AI教师辅导答疑。还有，未来教育更加重视学科

5、交叉融合，更好地培养学生的创新思维和能力。人工智能背景下教育之变二（）理念更新1.重视跨学科能力培养：应注重将AI技术与专业技能相结合，帮助学生掌握AI工具的应用，提升工作效率。强调复合型人才培养（简单重复劳动大都被机器所取代），鼓励学生跨学科或专业学习，以适应多领域的需求。2.强化终身学习意识和能力：AI技术更新迅速，职业教育应培养学生的终身学习能力、意识，使其能够不断更新知识和技能，所以，学生学习能力和自主学习习惯的培养应受到足够重视。3.注重实践与创新能力：通过实际项目培养学生的实践能力，鼓励他们在真实场景中应用AI技术解决问题。另外，培养学生的创新思维和批判性思考能力，使其能够在AI时

6、代提出创新解决方案。4.提升人机协作能力：职业教育应帮助学生理解如何与AI系统协作，发挥人在创造力、情感和决策方面的优势。5.全面推进个性化教育：利用AI技术分析学生的学习数据，提供个性化的学习路径和资源，满足不同学生的需求。开发自适应学习系统，根据学生的学习进度和表现动态调整教学内容和进度。人工智能背景下教育之变四（）理念更新6.校企合作显得更为重要：人工智能朝代，知识、技术更新速度加快，职业院校应与企业紧密合作，了解行业需求，及时调整课程设置，确保教育内容与市场需求同步。7.软技能培养受到普遍关注：在AI时代，软技能如沟通、团队合作、创新意识和领导力显得更加重要，职业教育应注重这些能力的培

7、养。帮助学生提升情商和适应力，以应对快速变化的工作环境。8.关注AI伦理与社会责任：将AI伦理纳入课程，帮助学生理解技术的社会影响，培养负责任的技术使用态度，强化诚信教育，引导学生关注AI技术对社会的影响，培养他们的社会责任感。量。9.数字素养成为学生核心素养：培养学生运用AI等数字工具的意识和能力会得到更加重视。人工智能背景下教育之变二（）教师发展教师角色转变知识传授者-灵魂的塑造者、知识和技术的创新者，课程的开发者，教学活动的设计者、资源的开发者、学习的引导者、学 生 学 习 的 帮 助 者（6“者”）、“全科”教师。教师数字素养数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任等（

8、教师数字素养标准）教师队伍结构建设符合项目式、模块化教学需要的教学创新团队；“双师型”、机器人教师、线上名师远程教学+线下助教辅导教学（主讲+助教）。教师队伍建设人工智能背景下教育之变二（）教师发展1.AI和教学融合的能力AI教学工具的应用能力：教师需要掌握各种AI教学工具和平台，如智能教学系统、评价系统、虚拟助手智能辅导等，并能够熟练使用这些工具进行教学，能够将AI技术整合到日常教学中，利用AI工具进行教学设计、教学实施和学生评估。数据分析与解读能力：教师应具备基本的数据分析能力，能够收集和分析学生的学习数据，了解学生的学习进度和效果，通过数据分析做出教学决策，优化教学策略，提升教学效果。个

9、性化教学能力：利用AI技术分析学生的学习数据，提供个性化的学习路径和资源，满足不同学生的需求。确保每个学生都能得到适合的教育。创新教学方法的能力：探索和尝试新的教学方法，如翻转课堂、混合式学习、项目式学习等，利用AI技术提升教学效果。人机协作能力：教师需要理解如何与AI系统协作，发挥人类在创造力、情感和决策方面的优势，提升教学效果。课程设计与开发能力：能将AI技术融入到专业、课程教学中，及时更新教学内容。人工智能背景下教育之变二（）教师发展2.AI和专业融合的能力AI应用能力：掌握与自身专业领域相关的AI技术，能够将AI技术应用于专业实践，解决实际问题，例如，工程领域中智能制造、自动化设计、预

10、测性维护等，金融领域：智能风控、量化交易等。基于数据决策能力：能够收集、清洗和处理专业领域的数据，为AI模型提供高质量的输入，并利用AI工具对专业数据进行分析，提取有价值的信息，支持决策和创新。AI与专业的整合能力：能够将AI技术与专业知识深度融合，探索新的研究方向和应用场景，能利用AI技术解决专业领域中的复杂问题。AI工具开发与优化能力：能够开发或定制适合专业领域的AI工具，满足特定需求，如对现有AI模型进行优化，提高其准确性、效率和适用性。行业趋势洞察能力：密切关注AI技术在专业领域的最新发展和应用趋势，探索AI技术在专业领域的未来发展方向。人工智能背景下教育之变二（三）专业智能化升级与课

11、程体系重构才培养标、规格变化：DeepSeek这样的工具带来了熟练和半熟练工人失业的真实风险”，越来越多重复性、程序化的工作岗位被机器所取代，其相应带来的“技术性失业潮”将迫使过去以知识能力为目标的人才培养模式向创新型、复合型人才培养模式转型。专业升级：开设人工智能相关专业建设、其它专业的智能化升级课程体系重构：针对人工智能技术，开发专门的课程模块，如开设人工智能应用智能算法与编程等课程，培养学生运用人工智能技术解决实际问题的能力。课程内容更新：在各专业课程中融入人工智能基础知识，如机器学习、数据分析等，同时增加人工智能在本专业领域的应用案例和实践内容，如在物流相关专业中，介绍智能仓储、智能配

12、送等应用。人工智能背景下教育之变二（四）教学创新1.教学模式创新翻转课堂（颠倒课堂）：重新调整课堂内外的时间（由原来的”课内听课课外做“转变为”课外(课前）听课课内做“，将学习的决定权从教师转移给学。在这种教学模式下，学课前通过络平台等进主 学习，课堂内学更专注于基于项的学习和问题的解决，促成学个性化学习。混合式学习（教学）（B-learning)：将在线教学和传统教学的优势结合起来的种“线上”+“线下”的教学。通过两种教学形式的有机结合，可以把学习者的学习由浅到深引向深度学习。线上学知识，线下检验、巩固和内化。混合教学既要发挥教师引导、启发、监控教学过程的主导作（导演），要充分体现学作为学习

13、过程主体的主动性、积极性与创造性（演员）。人工智能背景下教育之变二（四）教学创新2.教学方法创新（1）情景探究情景教学法以建构主义为理念基础，从教学需求出发，依据教学目标，创设特定的情境，以激发学生的兴趣、情感和思维，达到最佳教学效果，其核心是创设情境，也是最常用的一种信息技术与课程整合的模式，主要过程为：体验情境-探究问题-建构（感知）知识情景探究教学目标创设情景思考讨论实践探索意义建构自我评价课堂教学过程信息技术作用情景资源共享意见表达工具情景资源展示信息加工工具测评工具人工智能背景下教育之变二（四）教学创新2.教学方法创新（2）问题探究“问题探究”教学法是以问题解决为中心，模仿科学家探究

14、未知领域的途径，通过发现问题、分析问题、创造性地解决问题等步骤去掌握知识、培养学生的创造能力和创新精神。“问题探究”学习模式从提出问题开始，到创造性地解决问题结束。教师学生人工智能背景下教育之变二（四）教学创新2.教学方法创新（3）小组协作“协作式”学习模式针对所要研究的问题，协作小组内各个成员针对研究问题，进行任务分工，担任不同的角色，承担不同的个人责任，协作交流，最终形成研究成果。（重 在协作）（组内异质，组间同质）明确任务小组计划协作交流成果汇总最终评价学生接受分组明确目标小组分工协作交流发布成果总结评价分组策略评价标准教师学生分组问题情境协作环境观察辅导评价总结人工智能背景下教育之变四

15、（四）教学创新2.教学方法创新（4）游戏教学游戏化教学模式能提供和控制一种富有趣味性和竞争性的教学环境，激发学生的学习动机，使学生在富有教学意义且教学目标明确的游戏活动中得到训练或有所发现，取得积极的教学效果。（对教师的教学设计能力要求较高）人工智能背景下教育之变二（四）教学创新2.教学方法创新（5）虚拟仿真教学虚拟仿真教学法是一种利用计算机技术和虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等数字化工具，模拟真实场景或实验环境的教学方法。它通过构建虚拟的学习环境，帮助学生在模拟的情境中进行实践操作、实验或技能训练，提升学习效果，从而解决“高投入、高难度、高风险，难实施、难观摩、难再现。主要特点：沉浸式体

16、验、交互性、安全性、可重复性、跨时空学习。人工智能背景下教育之变二（四）教学创新2.教学方法创新（5）虚拟仿真教学n虚拟实训：利用虚拟仿真技术可以进行各种实训的模拟，如驾驶、飞行、医疗、救援等，从而提高实训效果和安全性。（真实操作(模拟器）、虚拟场景）n 虚拟演练：利用虚拟仿真技术可以进行各种复杂的场景模拟和演练，如生产线的组装、新能力汽车电池检测、危险品处理等。（人和环境的交互）。n 虚拟展示：利用虚拟仿真技术可以进行各种产品、工艺、流程等的虚拟展示，从而让学生更加直观地了解产品的特点和过程。（认知实验）n 虚拟体验：利虚拟仿真技术的沉浸性特点，让学产临其境的感受，体验难以到达、重现、未来（

17、预期）的场景。n 虚拟实验：利用虚拟仿真技术可以进行各种实验的模拟，从而大大降低实验成本和风险，并且可以提供更加可靠的实验结果。人工智能背景下教育之变二（四）教学创新2.教学方法创新（6）个别辅导个别辅导是一种经典的数字化教学模式。该模式利用计算机来替代教师，对学生实施个别化教学。在人工智能、多媒体和自然语言识别技术支持下，个别辅导型教学软件的教学内容图文并茂，交互的形式更为生动活泼。学生遇到问题时，可以通过非实时与实时的通讯工具，获得教师帮助。这种教学模式往往用于课前或课后的辅助学习，信息化教学设计必不可少的环节，且往往与其它教学模式相辅相成。人工智能背景下教育之变二（四）教学创新2.教学方

18、法创新（6）个别辅导可汗学院的AI教育机器Khanmigo，是款由GPT-4O驱动，指在通过苏格拉底教学法，引导学步步思考，最终解决问题。人工智能背景下教育之变二父亲：你好，我和我儿子在这里，请你辅导他这道数学题，但不要给他答案。你可以提出问题并推动他朝正确的方向思考，但我真的想确保他能自己理解。他就在这个房间里，你可以直接与他交谈。AI：当然，我很乐意提供帮助。我们一起来看看问题所在。你能首先确定三角形的哪条边相对于角是对边、邻边和斜边吗？儿子：好吧，所以我很确定这就是这里的角，对吧？AI：没错。现在看三角形，你认为哪条边是斜边？还记得斜边吗？儿子：我想我不太确定。我想可能是这个，但我真的不

19、确定。是边AC。AI：你很接近了。实际上AC边称为角的邻边。斜边是直角三角形的最长边，与直角直接相对。你能找出哪一条是斜边吗？儿子：哦，好的，我明白了。所以我认为斜边是从 A 到 B 的这条长边。这是正确的吗？AI：没错。做得好。现在您已经确定了斜边，您能确定哪一侧是 角的对边吗？儿子：好吧，我的意思是你之前告诉我这是邻边，我知道那是斜边。所以我猜测BC的这一面是对面。AI：太好了，完全正确。现在您已经确定了与角度 相关的所有边，您还记得求正弦的公式吗？直角三角形中的一个角。儿子：是的，我知道正弦值等于对边除以斜边。AI：完美。这是绝对正确的。现在，您可以应用该公式，使用我们已确定的边长求出正

20、弦、和三角形吗？儿子：好的，所以我的意思是，你告诉我 对边BC长度是7。然后你说斜边是最长的边。那么这就是 AB 边，即25。那么答案是 7/25 吗？AI：太棒了。这是正确的。Sin=7/25。您在识别边和使用符号公式方面做得非常出色。如果您还有其他疑问，请随时提问。人工智能背景下教育之变二（五）评价创新第二轮”双高“文件：建议学生学习和教师成长数据库，推动学生学业评价、教师教学评价的数字化转型；探索”教师教学档案袋“制度改革。1.评价理念的变化。个性化评价：人工智能能根据学生学习进度、知识掌握情况等提供个性化评价，不再单一以统一标准衡量所有学生，尊重个体差异。全面发展评价：除学业成绩，还能

21、借助人工智能分析学生学习过程中的学习能力、创造力、批判性思维、课程思政成效等素养，推动从单一成绩评价向全面发展评价转变。2.评价内容创新：评价内容更全面，从评价书本知识的掌握程度到评价学生的学习过程、学习态度，如教学参与度、课堂学习表现。从课后评价为主转变为对课前、课中、课后学习全过程的评价，人工智能背景下教育之变二（五）评价创新3.评价工具创新智能测评系统：运用人工智能算法开发的智能测评系统，可根据学生答题情况自动调整题目难度，精准评估知识水平。学习分析工具：通过对学生学习行为数据的挖掘和分析，学习分析工具能生成可视化学习报告，直观呈现学习状况和问题。虚拟现实评价：利用虚拟现实技术创设沉浸式

22、评价情境，让学生在模拟真实场景中展示能力，使评价更贴近实际应用。人工智能背景下教育之变二（五）评价创新4.评价方式创新：实时动态评价：人工智能可实时收集和分析学生学习数据，实现对学习过程的动态监测和及时反馈，便于学生和教师及时调整。多元主体评价：借助人工智能工具，能便捷地实现教师、学生、家长等多主体参与评价，综合各方意见使评价更客观。人机协同评价：将人工智能的客观数据分析与教师的专业判断相结合，提高评价准确性和科学性。人工智能背景下教育之变二（五）评价创新4.评价方式创新：增值评价：增值性评价是国际上最为前沿的教育评价方式，不以学生的考试成绩作为评价唯一标准，引导学校多元发展。教育增值评价就是

23、以学生学业成就为依据，追踪学生在一段时间内学业成就的变化，并将客观存在的不公平因素的影响分离开来，考察学校对学生学业成就影响的净增值的评价。其公式是：增值=输出输入。简单来说就是看进步，不搞横向比较。综合评价：使用比较系统的、规范的方法对于多个指标、多个单位同时进行评价的方法，称为综合评价方法，也叫多指标综合评价方法。综合评价的方法一般是主客观结合的，方法的选择需基于实际指标数据情况选定，最为关键的是指标的选取，以及指标权重的设置，这些需要基于广泛的调研和扎实的业务知识。在综合评价中，其关键技术主要有如下几个方面。其一，指标选择；其二，权数确定；其三，方法适宜。人工智能背景下教育之变二（五）评

24、价创新4.评价方式创新：档案袋评价：是指教师和学生有意地将各种有关学生表现的材料收集起来，并进行合理的分析与解释，以反映学生在学习与发展过程中的努力、进步状况或成就。主要包括：过程型档案袋、成果型档案袋、综合型档案袋（兼具过程型和成果型档案袋的特点）。具体实施：确定目标：明确档案袋评价的目的，如评估学生的写作能力提升、科学探究能力发展等，为后续内容收集和评价提供方向。选择内容：根据目标确定放入档案袋的材料，如学生的作文、实验报告、课堂表现记录、自我评价等。收集整理：学生和教师共同参与，定期将相关材料收集起来，按照一定的顺序或主题进行整理。评价反馈：教师根据档案袋中的内容，结合评价标准，对学生进

25、行评价，并给予反馈和建议，学生也可进行自我评价和相互评价。人工智能背景下教育之变二（五）评价创新4.评价方式创新：档案袋评价：是指教师和学生有意地将各种有关学生表现的材料收集起来，并进行合理的分析与解释，以反映学生在学习与发展过程中的努力、进步状况或成就。主要包括：过程型档案袋、成果型档案袋、综合型档案袋（兼具过程型和成果型档案袋的特点）。具体实施：确定目标：明确档案袋评价的目的，如评估学生的写作能力提升、科学探究能力发展等，为后续内容收集和评价提供方向。选择内容：根据目标确定放入档案袋的材料，如学生的作业、实验报告、课堂表现记录、自我评价等。收集整理：学生和教师共同参与，定期将相关材料收集起

26、来，按照一定的顺序或主题进行整理。评价反馈：教师根据档案袋中的内容，结合评价标准，对学生进行评价，并给予反馈和建议，学生也可进行自我评价和相互评价。人工智能背景下教育之变二（六）教学资源创新1.资源类型更丰富。智能化自适应学习资源：借助人工智能算法，根据学生的学习进度、知识掌握程度等，为学生推送个性化的学习内容，如智能题库能自动为学生生成符合其能力水平的练习题。多媒体融合的富媒体资源：将文字、图像、音频、视频、动画等多种媒体形式深度融合，创造出更具吸引力和表现力的教学资源，如虚拟实验室、3D互动课程等。具身学习资源：结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，创建沉浸式的学习环境，让学生通过

27、身体的参与和互动来学习，如利用VR技术体验历史事件、进行科学探索等。开放共享的在线资源：通过开放教育资源运动，大量优质课程、教材、课件等资源在网络上开放共享，国家智慧教育公共服务平台也汇聚大量的资源（https:/ 版式灵活，色彩丰富n 内容多元，所见即所得n?各类资源独立成库交互性与重构02n 支持多终端展示、多阅读模式n提供笔记、测评、互动功能n支持同著作权教材重构可视化与智能化03n学习轨迹数据动态采集n分层、分类进行数据分析，指导后续工作n 分级、分类实时收集意见n 紧跟技术发展“新”和“实”，短时更新04反馈与时效性数字教材建设人工智能背景下教育之变四（六）教学资源创新人工智能背景下

28、教育之变四（七）治理变创新个性化学习精准化管理人本化服务智能化评价常态化改进科学化治理教育新形态职业教育数字化战略行动计划坚持内容为王，应用为要，育人为本，聚焦集成化、智能化、国际化（3I)。学校治理要能有效支持“六化”，实现智慧学、教、管、评以决策平台建设为抓手以内容（含资源）建设为支撑以数据治理为突破口以数字素养提升为保障以应用推广为重中之重人工智能背景下教育之变二人工智能背景下教育之坚守三（）主要国家和地区教育业对待智能的态度中国：2025世界数字教育会上，怀进鹏指导：要引导学合理使智能，坚持智能向善，建构有效应对潜在险的伦理道德规范。教育部基础教育教学指导委员会发布中学成式智能使指南（

29、2025版）明确禁学直接复制智能成内容作为作业或考试答案，并限制在创造性任务中滥智能，从源头上杜绝“代劳式”使为。美国：拥有全美最公学校系统的纽约市，禁学和师在公学校的络和设备上使ChatGPT。洛杉矶联合学区也曾暂停对ChatGPT站的访问。英国：有28所英国学宣布，明确禁在论和课程作业中使ChatGPT，否则将被视为学术不端为，如兰卡斯特学、剑桥学、津学等。法国：巴黎政治学院禁学使ChatGPT等AI具完成学习与考试任务。本：东京学和上智学等部分学提醒注意学使ChatGPT等写报告或论的情况，有的明确规定“不允许使”。人工智能背景下教育之坚守三（）教育应该坚守的是什么？1.教育的根宗旨不能

30、变。教育的根本任务是德树，教育的本质从来都是培养全发展的，是塑造学的价值观、批判性思维、创新能、社会责任感和关怀精神。论技术如何更迭，引导学认识我、理解世界、学会共处与创造，始终是教育的初与归宿，这根本宗旨是教育在智能浪潮中保持向、稳致远的定海神针-为党育，为国育才。2.以为本的教育理念不能变。AI使个性化学习成为可能，教育的核标仍然是培养德、智、体、美、劳全发展的社会主义建设和接班，教育必须始终坚持学本位，服务学成成才、全发展。3.教师的主导地位不能变。教师不可替代，AI只作为教学具和段，但教师的引导、启发和关怀是技术法替代的。AI法替代教师对学情感、价值观和格的塑造，教育应注重培养学的责任

31、感和社会意识。4.学能培养重要地位不能变。AI可以提供答案，但教育应注重培养学的批判性思维、独解决问题的能、终学习能和可持续发展的能。励学探索未知领域，培养创新精神，避免过度依赖技术。人工智能背景下教育之坚守三（）教育应该坚守的是什么？5.才培养模式不能变。在智能快速发展的背景下，职业教育产教融合的才培养模式不仅不能改变，反需要进步加强和深化（产业变化更加迅速）。AI技术的应虽然为职业教育提供了新的具和段，但产业与教育的深度融合仍然是培养素质技术技能才的核路径。只有坚持产教融合，才能确保职业教育始终贴近业前沿，培养出既懂技术具备实践能的复合型才，为经济社会发展提供坚实的才撑。6.传统化与红基因

32、不能丢。传统化是中华族的精神根脉，蕴含着丰富的智慧和价值观，红基因则是中国命和建设的精神财富，体现了艰苦奋、私奉献的精神量。AI技术虽然为化传播和教育提供了新的段，但传统化的精髓和红基因的精神内核是技术法替代的。只有坚守这些化根基，才能在科技浪潮中保持族特和精神量，培养出既有创新能有化信的新时代才，为社会发展注持久动。人工智能背景下教育之坚守三习近平总书记说：“教育数字化，有些问题要分清楚。”“现在，有了智联、智能，教育的具和法会发变化，学能培养会有变化，这些正需要与时俱进地进改。另，对于学的启智、灵的培养和基本的认知能、解决问题能的培养，是不能放松的。基本功还得有。”“教育，不能把最基本的丢掉”。我们既要勇于拥抱智能，因为它是潮流，是向；同时，也要理性看待智能，因为它还有诸多的不确定性。