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1、 自动驾驶数据安全白皮书自动驾驶数据安全白皮书 （2020） 2020 年年 1 月月 版权版权声声明明 本白皮书版权属于国家工业信息安全发展研究中心及各参编单位共有，受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用白皮书文字或者观点的，应注明“来源：自动驾驶数据安全白皮书（2020）”。违反上述声明者，国家工业信息安全发展研究中心及各参编单位将追究其相关法律责任。 牵头编写单位：牵头编写单位：国家工业信息安全发展研究中心 联合编写单位：联合编写单位：中国社会科学院大学、北京航空航天大学、电子科技大学、 华为技术有限公司、 北京四维图新科技股份有限公司、北京天融信网络安全技术有限公司、 北京梆梆安全科

2、技有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、中国第一汽车集团有限公司 参编人员：参编人员：潘妍、李卫、苏仟、余宇舟、范戴芫、闻书韵、刘晓春、许涤非、李梦雪、王云娜、张雯滔、王可欣、秦洪懋、王颖会、杨纯颖、冀浩杰、罗蕾、陈虹、陈幼雷、李燕华、王怡然、伍勇、孟庆昕、石清华、马周、侯燕、姚保军、严明、王玺伟、范雪俭、李沛盈、陈强、王海罗、王晨煜、陈博、李木犀、何文、汪向阳、罗薇、卢佐华、龚伟炜 （排名不分先后）（排名不分先后） 前前 言言 当前，信息化、数字化已经成为人们重要的生活和生产方式，数据驱动的智能时代正加速来临。自动驾驶被认为是未来智慧交通的重要组成部分，其功能实现依赖于海量数据，其安全运行的关

3、键在于数据安全。因此，如何在保障安全的基础上促进数据的充分利用，是发展自动驾驶及更多“智能+”领域需要面对和解决的问题。 目前对于自动驾驶的定义，国际上并未达成统一认识，本白皮书主要研究基于车路协同的自动驾驶。 本白皮书在梳理自动驾驶数据安全政策法规和技术现状的基础上，系统分析了自动驾驶数据的特点及产生流程，按自动驾驶功能的实现流程提出了数据的分类方法，并依据数据安全遭受破坏后所产生的影响和危害程度，参考信息安全等级保护要求，对自动驾驶数据进行了分级。 此外，本白皮书按照采集层、通信层、平台层、应用层的技术架构，系统分析了自动驾驶数据安全风险，并提出了相应的防护手段和对策。最后，本白皮书就自动

4、驾驶数据全生命周期安全提出了自动驾驶数据安全防护体系，并针对目标体系的落地实现给出了相关建议。 目录目录 第一章 自动驾驶数据安全概述 . 1 一、编制背景 . 1 二、编制目标 . 2 三、特别声明 . 2 第二章 技术与政策标准现状 . 4 一、技术发展现状 . 4 （一）自动驾驶相关技术发展现状 . 4 （二）自动驾驶数据安全发展现状 . 5 二、政策标准现状 . 8 （一）自动驾驶数据安全法律政策 . 8 （二）自动驾驶数据安全标准规范 . 12 第三章 自动驾驶数据风险分析 . 15 一、自动驾驶数据分析 . 15 （一）数据特点 . 15 （二）数据产生流程 . 18 （三）数据分

5、级分类 . 22 二、数据安全风险分析 . 27 第四章 自动驾驶数据安全体系 . 35 一、目标体系 . 35 二、政策法规 . 36 三、安全标准 . 37 四、安全防护技术 . 39 第五章 发展建议与展望 . 48 附录：缩略语附录：缩略语 . 50 自动自动驾驶数据安全白皮书驾驶数据安全白皮书（20202020） 1 第一章 自动驾驶数据安全概述 一、一、编制编制背景背景 自动驾驶汽车指主要依靠人工智能、视觉计算、雷达和全球定位及车路协同等技术，使汽车具有环境感知、路径规划和自主控制的能力，从而可让计算机自动操作的机动车辆。 美国、 德国等国家均将自动驾驶汽车视为未来汽车产业发展的主

6、流趋势， 各方面投入持续加大。 2018 年自动驾驶行业分析报告指出，综合分析行业和市场两个维度，目前德国与美国保持领先地位，瑞典和英国位列第三、第四名，中国位于第七位。 近些年， 中国汽车产业链上的企业在自动驾驶领域积极探索前进，并在基于 V2X 技术的自动驾驶感知、自动跟车和自动泊车等多项关键技术方面实现了突破。 但对相关技术的掌握与欧美等发达国家仍存在一定的差距。 有别于传统人工驾驶车辆，自动驾驶车辆的最大特点是 AI 技术的主导， 其驾驶过程是机器不断收集驾驶信息并进行信息分析和自我学习从而达到自动驾驶的系统工程。伴随自动驾驶汽车的发展，每辆汽车将从过去的封闭转向开放， 融入到联网的平