马永亮-构建企业高价值场景的AI应用^7RAG、数值计算与推理的技术实践.pdf

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1、马永亮 澜舟科技合伙人、算法和应用VP毕业于哈尔滨工业大学，曾就职于阿里巴巴、微软等公司。在微软工作十余年，曾担任微软必应搜索首席开发经理。当前负责澜舟科技的大模型技术和应用落地,包括 RAG、搜索、问答、报告生成、视频会议分析等。演讲主题：构建企业高价值场景的AI应用：RAG、数值计算与推理的技术实践构建企业高价值场景的AI应用-RAG、数值计算与推理的技术实践马永亮澜舟科技合伙人、算法和应用VP澜舟科技成立于 2021 年6月，是一家业界领先的认知智能公司，致力于以自然语言处理（NLP）技术为基础，为全球企业提供新一代认知智能平台，助力企业数字化转型升级。核心是基于“孟子大模型”体系打造的

2、一系列功能引擎（包括搜索、生成、翻译、对话等）和垂直场景应用。澜舟科技作为北京市首批大模型伙伴观察员、领先的人工智能国家高新技术企业，积极参与到人工智能领域的各项活动和研究中去，荣获了多项荣誉和奖项。2021年，荣获2021年度HICOOL创业大赛一等奖，暨人工智能及金融赛道第一名，入选信通院大规模预训练模型优秀应用案例，上榜中科协“科创中国”优秀开源产品。2022年，被评为机器之心“AI中国最具潜力创业企业 TOP 10”、“AI中国2022年度AI趋势先锋”。2023年，被评为创业邦“2023年中国值得关注的AIGC企业”、达沃斯世界经济论坛“2023年技术先锋初创企业”，以及荣登界面新闻

3、“2023年度REAL创新家”榜单。此外，在硅谷科技媒体The Information的盘点中，澜舟科技被视为最有可能成为“中国OpenAI”的5家企业之一。北京澜舟科技有限公司成为世界NLP领域技术和产品的领导者愿景用户至上、团队协作、创新进取、止于至善用精湛的NLP技术赋能社会、企业和个人使命价值观投资机构创新工场联想创投斯道资本中关村科学城公司公司简介AI的演进之路，从只能做单个任务的专用模型的AI 1.0时代，到一个通用模型做广泛任务的AI 2.0时代，最终走向通用人工智能（AGI）。人工智能也从感知智能，走向认知智能，到生成智能及决策智能。随着AI能力越来越强，开发和使用越来越简单，

4、结果也越来越可控。AI 1.0“小模型”时代为每一项任务开发一个模型；需要针对具体任务的微调；开发周期冗长、投入资源高；微调了什么能力，则具备什么能力，不会出现“涌现”能力；比如，基于规则、统计、大模型Bert、GPT2和T5等模型的引擎。AI 2.0“大模型”时代一般用提示词调动相关能力；可对很长上下文进行建模，具备超强多轮对话能力；由于“涌现”能力、思维链和简单推理，可体现处理未见过的任务的能力；以ChatGPT为代表。AGI 通用人工智能时代更加强大的提示词和“涌现能力”以应对新的任务；对结果具备可解释性和具备不断自我学习能力；能力和结果更可控，符合人类伦理和社会规范。发展发展阶段阶段机

5、器学习机器学习TransformerTransformerGPTGPT-3 3神经网络神经网络GPTGPT-3.53.5GPTGPT-4,GPTs4,GPTs AGIAGI可找到一些函数与参数分类数据优化人脑学习过程关注重点而非全部利用海量数据训练无需提前准备大量人工标注语料像人脑一样学习根据大量数据分类学习一个复杂的参数集合基于人类反馈的强化学习大语言模型与客户数据定制语言模型结合,Al技术驱动的自然语言处理发展逼近AGI人工智能逐步演进，进入大模型时代198020172020200620222023-大模型能力趋向行业应用场景导向，落地为先进入大模型时代过程中,各个行业AI应用发展成熟度不

6、一,关键要素在于:行业特征与企业经营目标导向；数字化基础能力建设;数据资源沉淀，特别是行业know-how导向数据资源等。数据来源：易观中国人工智能产业应用发展图谱2023探索期市场启动期高速发展期应用成熟期效率为先行业发展特点：稳中求进中国人工智能应用成熟度（AMC）曲线仍然处于加强基础能力建设阶段，同时需要加强数据资源沉淀以及相关数智技术能力建设等，方能发挥人工智能在其中的关键价值数字化基础能力初步搭建，出于行业特点与实际场景要求，需要进一步完善人工智能应用的可信与合规等保障，才能进一步在点状探索的基础上全面铺开数字化基础能力大体完善，本身也是对于内容资产与互动体验要求相对比较高的行业，相