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1、浅谈模型时代的科研选题李家欢 南京学模型带来的机遇与挑战 模型的出现深刻改变了NLP的研究 些传统任务、范式的研究必要性减弱:词性标注/句法分析、模型架构探索 新任务、新法层出不穷:扮演/本成、指令微调/RLHF科研课题的选择与实施 科研同学最容易问的问题:如何从现在海量的论中找到有价值的论阅读?如何阅读论?如何判断个课题能不能做、适不适合?如何找到并完成个好的科研课题?-三阶段案 头脑暴阶段:多收集科研课题候选集合 课题分析阶段:多维度分析科研课题,选取最有价值的课题 课题实施阶段:开展科研研究 头脑暴阶段 泛阅读,积累阅读量 可加深对感兴趣向理解的论 和研究向直接相关的论 其他向的有趣论,
2、可借鉴技术 从多收集可能的研究课题 综述 对于论的总结 与他的讨论 头脑暴从综述中获取研究课题 综述章 从Future Work/Open Questions 中筛选研究课题 综述博客头脑暴从会议论中寻找研究课题 ACL Anthology/ICLR/ICML 对章进类型划分,追踪研究趋势 总体统计数据 逐篇章标注关键词 筛选出感兴趣的章 维护有趣的论列表,时常回头翻看头脑暴 从讨论中寻找研究课题 与同学、师关于某课题展开讨论 关注分歧,思考分歧背后的本质问题是什么 找到“Unknown Unknown”头脑暴阶段的些建议 获取他反馈 课题是否重要/是否已经有类似的研究 对研究课题进优先级划分
3、 持续维护更新课题列表 随着技术的进步,之前法完成的课题有可能可以实现课题分析阶段 标:从多维度考虑课题是否适合,并制订简单的研究计划 步骤:思考并标注课题的特性 潜在影响:有多少会觉得这个课题重要?可操作性:这个课题是否可以分解成系列具体的问题?我是否有明确的 法来处理这个课题?适宜性:这个课题是不是与我所在的团队匹配?我本的能是否能为这个 问题提供独特的解决办法?学习价值:通过这个课题,我能够学到什么新东?课题属性标注例充实课题信息,撰写研究提案 选取具有优先级的课题,继续充实信息 背景:这个课题的想法由何来?这个课题的基本假设是什么?研究课题:具体的研究问题是什么?是否有明确的法可评估该
4、课题进展?法:准备使什么样的技术处理这个问题?潜在收益/险:我能从这个课题获得什么?这个课题如果失败,最可能的原因是什么?应该找谁讨论:导师、有相关背景的同学、相关作的作者 相关参考献 综合所有信息,挑选最想做的课题,撰写研究提案研究提案的例 课题实现阶段 点建议 点建议 安排实验时,最先做的实验应该是最有信息量的实验,不是最容易做的实验(Fail Fast)关键假设是否成 模型为是否符合预期 灵活调整,最终论可能与最初设想课题完全不样 失败乃兵家常事,关键是加深对问题的认识,让成为某个领域的专家之 总结失败经验,加候选课题列表,待时机成熟时继续研究 结论 模型时代带来了许多机遇,掌握更好的科研法论可以帮助我们搭上这辆快 选题:泛阅读;多维度评估;提前计划 实施:快速迭代;获取反馈;成性态