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前沿趋势论坛-多模态机器翻译前沿趋势-中国科学院计算技术研究所.pdf

上传人: 山海 编号:627084 2025-04-21 44页 5.10MB

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全文主要探讨了语音翻译、文本翻译、图像翻译以及多模态翻译等前沿技术。文章提到了多种翻译模型,如Transformer、S2UT、DASpeech等,并比较了它们在不同翻译任务中的表现。同时,文章还介绍了流式输入、查找式输入、跨模态对齐等翻译方法,以及如何利用外部图像生成模型和知识蒸馏等技术来提高翻译质量。核心数据显示,通过端到端方法和多模态特征融合,可以有效提升翻译的准确性和效率。
"如何实现流式语音翻译?" "多模态翻译任务中,图像和文本如何融合?" "低资源环境下,如何提高神经机器翻译的性能?"
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