当前位置:首页 > 报告详情

Gtest_【大模型测试专场】-《基于LLM的Web UI自动化方案及实践》腾讯韩贝.pdf

上传人: 张** 编号:618797 2025-03-07 25页 2.03MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了腾讯云专项技术测试高级工程师韩贝在2024全球软件测试技术峰会上的演讲内容。韩贝分享了一种基于大模型多模态的自动化测试工具Mozi,该工具能理解测试用例描述并执行动作,验证界面结果。与传统UI自动化相比,Mozi能降低写用例和维护的成本,提高测试效率和产品质量。Mozi通过预置工具能力的描述、规范的用例执行过程描述和界面截图作为输入,输出调用工具的API参数和对界面的判断(断言)。该工具适用于业务中基础核心用例的自动化执行。韩贝还提到了Mozi在腾讯云安全系列产品中的应用,累计发现20+线上有效bug,稳定性达到98%,在单用例编写和执行速度方面也有显著提升。
"Mozi如何实现Web UI自动化?" "如何利用LLM提升UI自动化测试效率?" "Mozi框架在腾讯云应用案例分享"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠