潘碧玲--构建高效企业Agent：从单体到编排的智能升级.pdf

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1、例：支撑海量数据的大数据平台与架构 例：茹炳晟例：腾讯Tech Lead，腾讯研究院特约研究员正文要求：微软雅黑：最小字号 8号 宋体：最小字号 10号 等线：最小字号 12号构建高效企业Agent -从单体到编排的智能升级潘碧玲阿里云公共云事业部高级技术专家芳路阿里云公共云事业部高级技术专家阿里云公共云事业部高级技术专家，目前主要负责阿里云大模型应用实施相关工作，帮助客户基于大模型需求设计、产品实施、基础模型效果优化和应用构建等工程化手段落地企业大模型应用。客户和场景覆盖交通物流行业、零售和汽车制造、互联网等行业的智能问答、智能创作、智能执行和智能办公等场景方向。在企业大数据应用、数据治理等

2、大数据应用领域也有丰富经验。CONTENTS目录1.基于大模型构建的智能体应用概览2.大模型智能体应用类型分类3.智能体应用构建流程和核心关注点4.阿里云大模型服务平台介绍5.Q&A基于大模型构建的智能体应用概览智能体的定义和特点定义：大模型企业应用实践的载体，能够基于应用规则编排+大小模型等能力构建的，在特定环境中自主感知、学习和行动的企业应用。它们可以执行各种任务，如个性化回答用户问题、自主的处理业务流程、生成文本等。智能体的核心在于其自主性和智能化水平，能够在没有人工干预的情况下，根据环境和任务的变化做出合理的决策和行动。具有自主性具有自主性以让智能体替代人工更好的执行“工作任务”为目标

3、构建，一个智能体应该能过完成一个闭环的工作任务，减少人工干预。具有适应性大模型的加持的智能体具有更强的业务适应性，智能体能够适应不同的环境和情境，灵活调整自己的行为以应对变化具有学习能力依赖持续运营数据的帮助，智能体应该能过具有自主学习能力，能够学习和提取有用的信息，不断优化自身的性能。企业构建智能体应用的出发点提高效率和生产力基于智能体自动化的处理能力显著提升企业效率，自动化处理日常任务，优化流程，实现资源高效管理。客户体验优化提供24/7个性化服务，多渠道支持，增强客户体验，提升满意度与忠诚度。降低成本减少人力投入，优化资源利用，降低错误率，有效控制企业运营成本。新技术应用探索基于大模型为

4、基础的智能应用的落地实践新技术、培养智能化人才，构建行业影响力。企业智能体构建的方案演进规则引擎为主智能体源于AI研究，旨在模拟人类决策过程，早期受限于计算能力，功能单一。单个大模型节点应用由单一大模型节点构成的智能系统，通常用于处理简单、明确的任务。（员工知识检索）工作流编排的多大模型应用通过多个任务节点串联起来的智能系统，能够处理复杂的业务流程。（工作流自动化处理流程）多智能体协作多个智能体协同工作，共同完成复杂任务的系统。（视觉-自动操控类应用）大模型智能体应用类型分类智能体定义和特点单点的大模型节点构建的智能体应用通过大模型加判断节点等构建的工作流应用通过多智能体进行的复杂智能体应用智

5、能体应用依靠单个大模型进行自主决策，在与用户进行自然语言交互的时候，根据用户问题自主选择使用RAG、插件、长期记忆等多种能力。基于流程画布的概念将不同的判断节点、不同的大模型节点等进行编排和定义，实现复杂的工作流应用。智能体编排应用支持用户通过画布的自定义智能体执行逻辑，编排主题为智能体，如智能体节点、智能体组及节点等，依托大模型的能力进行自主的节点调度。单一知识问答的智能客服工作流明确的智能客服意图复杂无法预设固定流程的智能客服应用单体智能体定义和特点定义：由单一模型节点构成的智能系统，通常用于处理简单、明确的任务。快速落地单体智能体易于实现与部署，操作直观，快速上手，适合初阶AI应用。任务

6、单一难以适应多变业务需求，功能较为单一。快速响应能够即时处理基础查询，有效减轻人力负担，提升服务效率。适应性受限面对高级任务挑战，单体智能体需频繁人工介入，限制了其广泛应用。单体智能体应用示例场景智能问答基于企业知识库内容进行智能问答场景构建，一般用于处理单一的问答应用，例如企业员工知识问答助手。智能评审智能总结智能生成基于大模型构建对文本/语音/视频的内容总结和摘要提取能力，辅助手续的自助单据创建等场景。基于大模型构建对文本/语音/视频的内容质检，例如客服的通话质检场景。基于业务生成要求和输入的内容信息基于文本+多模态大模型完成文本/语音/图像等内容的生成，例如智能海报场等场景。工作流智能体