当前位置:首页 > 报告详情

田浩炜--基于Ray的eBay大模型高效微调平台实践.pdf

上传人: 鲁** 编号:615348 2025-03-03 41页 8.04MB

1、例:支撑海量数据的大数据平台与架构 例:支撑海量数据的大数据平台与架构 例:茹炳晟例:茹炳晟例:腾讯Tech Lead,腾讯研究院特约研究员正文要求:微软雅黑:最小字号 8号 宋体:最小字号 10号 等线:最小字号 12号LLM Fine-Tuning Platform with Ray in LLM Fine-Tuning Platform with Ray in eBayeBayHaowei TianHaowei TianeBayCONTENTS1.Background:Emerging LLM AdoptionsBackground:Emerging LLM Adoptions2.AI

2、Sandbox&Ray OverviewAI Sandbox&Ray Overview3.Athena:LLM Fine tuning as a ServiceAthena:LLM Fine tuning as a Service4.LLM Solution Build&EvaluationLLM Solution Build&Evaluation5.Next StepsNext Steps目目录录Part 1Part 1Background:Emerging LLM AdoptionsBackground:Emerging LLM AdoptionsLLMs A Game Changer i

3、n RetailLLMs A Game Changer in RetailLLMs are reshaping the e-commerce industry.Buying AssistanceProduct DescriptionsPersonalized RecommendationsSeller Velocity.eBay LLM Investment eBay LLM Investment eBays AI investments fuel streamlined experiences for buyers and sellers.Herold,Christian et al.“Li

4、LiuM:eBays Large Language Models for e-commerce.”ArXiv abs/2406.12023(2024):n.pag.Emerging LLM ApplicationsEmerging LLM ApplicationsMarketingText GenerationEmerging LLM ApplicationsEmerging LLM ApplicationsShopping Assistant is actually a Multi-AGENT Bot-Planning-Multi-modal knowledge-ActionAI Assis

5、tantInteraction IntelligenceLLM Introducing Challenges LLM Introducing Challenges Models ComplexityModel SelectionParameter TuningChat TemplatesResources Utilization GPU AllocationGPU UtilizationAlgorithm EfficiencyDevelop VelocityFast ExperimentsEfficient EvaluationProduction DeployPart 2Part 2AI S

6、andbox&Ray OverviewAI Sandbox&Ray OverviewRoadmap to Maximizing LLM PerformanceRoadmap to Maximizing LLM PerformanceLLM optimizationLLM optimizationHow the model need to actContext Context optimizationoptimizationWhat the model need to knowOpenAI:A Survey of Techniques for Maximizing LLM Performance

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要探讨了大型语言模型(LLM)在零售和电子商务行业中的应用,特别是在eBay等平台上的应用。文章指出,LLM正在重塑电商行业,例如在购买辅助、产品描述、个性化推荐和卖家速度等方面。eBay通过AI投资来提升买家和卖家的体验。然而,LLM的应用也带来了一些挑战,如模型复杂性、资源利用、开发速度等。为了解决这些问题,文章介绍了一种基于Ray的AI沙盒和架构,名为Athena,它提供了LLM精细调整作为服务。Athena能够支持指令精细调整和人类对齐,以适应eBay的领域。此外,文章还讨论了Ray在生成AI中的优势,以及如何优化LLM性能。最后,文章提出了未来的发展方向,包括RLHF集成、合成数据工作流程集成、多模式LLM支持等。
"大数据平台如何支撑海量数据?" "AI沙盒与Ray框架有何优势?" "Athena如何实现LLM精细化调优服务?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠