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田浩炜--基于Ray的eBay大模型高效微调平台实践.pdf

上传人: 鲁** 编号:615348 2025-03-03 41页 8.04MB

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本文主要探讨了大型语言模型(LLM)在零售和电子商务行业中的应用,特别是在eBay等平台上的应用。文章指出,LLM正在重塑电商行业,例如在购买辅助、产品描述、个性化推荐和卖家速度等方面。eBay通过AI投资来提升买家和卖家的体验。然而,LLM的应用也带来了一些挑战,如模型复杂性、资源利用、开发速度等。为了解决这些问题,文章介绍了一种基于Ray的AI沙盒和架构,名为Athena,它提供了LLM精细调整作为服务。Athena能够支持指令精细调整和人类对齐,以适应eBay的领域。此外,文章还讨论了Ray在生成AI中的优势,以及如何优化LLM性能。最后,文章提出了未来的发展方向,包括RLHF集成、合成数据工作流程集成、多模式LLM支持等。
"大数据平台如何支撑海量数据?" "AI沙盒与Ray框架有何优势?" "Athena如何实现LLM精细化调优服务?"
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