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陈旭东--知识图谱深度应用有效提升行业大模型准确率.pdf

上传人: 鲁** 编号:615384 2025-03-03 34页 8.29MB

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本文主要探讨了大数据平台与架构在支撑海量数据的应用,特别是在制造业行业中的现状及挑战。文章强调了知识图谱在提升行业大模型准确率方面的深度应用,并以陈旭东为例,介绍了其在传化智联技术总监职位上的创新工作。陈旭东拥有丰富的互联网、物流、电信等行业经验,负责研发团队和产业端物流数字化转型关键研发工作。文章还提到了传化智联为多个行业的企业提供供应链物流服务,并探索了AI在物流场景中的应用,如智能报价和客户服务。知识图谱的应用提升了行业大模型对专业知识的理解和应用能力,同时更容易被传统行业接受。文章总结了大模型项目在传统行业实施中面临的挑战,如技术人员缺失、数据质量不高、应用场景不明确、投资成本、业务方参与和支持不足、算法可解释性以及AI安全和伦理合规问题。针对这些挑战,文章提出了知识图谱增强、子图可视化运营、知识库隔离和相似度排序等解决方案。
"大数据平台如何支撑海量数据?" "知识图谱如何提升行业大模型准确率?" "传化智联如何运用AI提升供应链物流服务?"
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