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我们越来越快——但这意味着什么?数据驱动的可持续软件产品开发.pdf

上传人: p****n 编号:614178 2025-02-19 42页 5.46MB

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本文探讨了数据驱动、可持续的软件产品开发。研究团队通过收集过程数据(如DORA指标:变化 lead 时间、部署频率、平均恢复时间、变化失败率)和代码质量数据,来衡量软件开发速度和产品使用情况。研究指出,虽然平均合并PR需要11天,但50%的 median 在1-2天内完成,75%在3-4天内完成。团队还通过“团队拥堵”概念分析资源需求和团队交付能力的关系。此外,研究通过分析一个大型系统的一实例80天使用数据,发现大部分操作(绿色操作)不产生收入,仅少数(红色操作)跨越服务提供商边界。文章最后提出,要构建可持续的软件产品,需要将使用数据与过程和资产结合起来,关注用户价值和产品维护,优化常用操作,保持创新部分的健康状态。
"软件开发中的数据驱动方法如何提高效率?" "如何通过数据驱动组织来优化软件产品开发?" "构建可持续软件产品时,如何平衡过程优化与资产维护?"
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