猪育种和生产中的无效生产力.pdf

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1、猪育种和生产中的无效生产力汇报人：朱汇报人：朱 砺砺 四川农业大学四川农业大学国家生猪产业技术体系国家生猪产业技术体系2024年11月17日 福建 古田 1目录01生猪产业发展趋势03企业的无效生产02生产中的低效/无效生产力2生猪产业发展趋势PART ONE3生猪出栏数和价格的变化4行业快速发展、变化加快！VS“猪周期”彻底乱了？p 据农业农村部统计，从2009年到2023年的15年里，出栏一头猪的年均收益为353元！p长期效益：经历“超长猪周期”，整体盈利依旧可观！坚持长期主义！养殖效率水平差异巨大n 持续提升的竞争压力！5降本增效是永恒的主题6如何实现降本增效？降低成本引种成本饲料成本兽

2、药成本制造费用管理成本 提高效益初生重日增重饲养日龄饲料转换效率产仔数PSY低效/无效的生产力新质生产力7发掘和利用新质生产力，减少低效生产力，避免无效生产力降本增效的实质：生产中的低效/无效生产力PART TWO8您是否有这样的疑问？p 明明数据好看但是不赚钱？p 明明数据很好但总体效率低？p 母猪生的多成本就一定低吗？p 肥猪长得快成本就一定低吗？p 背膘越薄/IMF越高越好吗？p X系、X系、X系，不同的系为什么别人养赚钱，我养就不赚？9案例一：万能的PSY？p 提高繁殖效率的常规方式：增加产仔数 提高仔猪成活率 缩短母猪的空怀期 提高母猪的寿命和生产年限 降低饲养成本 提升猪肉质量 优

3、化人力资源1011 生产中常用PSY来综合衡量繁殖能力 PSY是个综合指标，影响因素多，运用不好会隐藏很多问题，诱导错误结论和决策PSY的常规组成只看PSY的弊端 从四川省核心场数据中选取一组断奶仔猪数接近的企业 条件设定：只要这四家企业的胎次差别不大 推测结论：这几家企业的PSY应该很接近猪场名称平均值项：总仔数 平均值项：活仔数 平均值项：断奶仔猪数平均值项：均重XX原种猪场14.5513.6112.481.18XX公司XX系原种猪场18.6516.9412.261.2四川省XX有限公司种猪场17.2715.8512.121.32XX集团XX有限责任公司原种猪场13.6313.1412.1

4、11.4912只看PSY的弊端 四家企业的真实生产水平差异很大 从总产仔数、活产仔数，初生均重几个数据均有较大差异 如果这差异换算成经济效益指标呢？猪场名称平均值项：总仔数平均值项：活仔数平均值项：断奶仔猪数平均值项：均重无效产仔数哺乳期损失数XX原种猪场14.5513.6112.481.180.941.13XX公司XX系原种猪场18.6516.9412.261.21.714.68四川省XX有限公司种猪场17.2715.8512.121.321.423.73XX集团XX有限责任公司原种猪场13.6313.1412.111.490.491.0313指标差异背后的无效经济投入p 我们假定（只为计算

5、，非严谨假设）不考虑母猪的饲料、管理、固定资产折旧成本，假定一头仔猪的落地成本200元 一头断奶仔猪的教槽料、药品、管理等生产投入成本100元p 结论1：相同PSY下一头母猪一个胎次整体无效经济投入可以差异609元p 结论2：单纯考虑PSY的高低会误导对企业生产水平和成本的评价p 结论3：单纯考虑总产仔数、活产仔数也可能得出错误评价猪场名称哺乳仔猪断奶损失无效产仔损失整体损失XX原种场113188301XX公司XX系原种场468342810四川省XX有限公司种猪场373284657XX集团XX有限责任公司原种猪场10398201RMax-min36524460914关于产仔数的思考p 思考1：

6、产仔数越高越好吗？p 思考2：关注点（育种主选性状）：总产仔数 VS 活仔数 VS 健仔数u 欧洲：仔猪代养策略（成本和综合效益的权衡）u 中国的实际情况：大规模代养的可行性和局限性？p 结论：在不能确保存活率时，总产仔数过高造成巨大浪费（隐性浪费）p 生产分析：每个企业应该量化每头无效仔猪的浪费额u 需要分析的内容：公司繁殖数据分析，确定无效产仔数的浪费情况，造成损失情况的量化15p对策：育种方案：确定最佳活产仔数，确定主选繁殖性状；有效乳头数、总产仔数、活产仔数等繁殖性状的育种参数；管理方案：判断健仔标准的确定；弱仔、僵猪的处理；绩效考核标准的调整案例二：母猪的使用年限与初生窝重的影响 用