中国连锁经营协会：2021中国零售消费品行业供应链专项研究报告（53页）.pdf

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1、 打造以消费者为中心的精准需求预测 4 目录 前言 5 1 报告摘要 7 1.1 中国零售消费品行业供应链管理现状 7 1.2 调研方法 7 2 零售消费品供应链的核心挑战 10 2.1 中国零售消费品行业供应链绩效对标分析 10 2.2 中国零售消费品企业面临的供应链挑战 12 3 零售消费品供应链的转型机会 17 3.1 改善零售供应链执行力的三大机会 17 3.2 需求驱动的零售消费品供应链转型 19 3.3 提升“以消费者为中心”的需求预测能力 22 4 发展真正有效的内部协作 25 4.1 零售消费品企业的协同阶段 25 4.2 协同一致的需求计划 27 4.3 借助技术打通决策壁垒

2、 28 5 零供上下游的协同与可视化 33 5.1 零供协同提高上下游运作效率 33 5.2 零供上下游的可视化和供应链控制塔 34 5.3 “区块链”技术促进零供上下游协同 37 6 有效的商品品类管理 40 6.1 产品品类管理及品类优化 40 6.2 门店品类空间管理 42 6.3 优化品类管理改善需求预测 44 7 需求预测的智能化 47 7.1 AI 在需求预测中的角色 47 7.2 下一代需求管理技术 50 8 关键建议 54 打造以消费者为中心的精准需求预测 5 前言 自 2019 年下半年以来，线上消费的爆炸式增长和疫情的供应链扰断给传统零售商带来了颠覆性的挑 战。同时，需求迅

3、速变化的消费市场为零售企业带来庞大的滞销 SKU 数量和呆滞库存。过剩的库存不仅 造成了资金占用，持续产生的仓储物流成本和销毁处置费用都成了零售企业的重要痛点。 通过阅读了大量的国际国内的零售行业报告，细分对比中国与欧美零售企业的库存周转水平，发现 以食品饮料企业为主的中国品牌商企业样本组的平均库存周转天数为 70.8 天，约为欧美同类型品牌商的 二倍。而中国零售商的库存周转速度已领先欧美，新零售使企业机遇与挑战并存，中国零售商的整体库存 周转速率要快于欧美同类型企业。研究分析发现，中国的综合商超、便利店等零售企业的平均库存周转天 数为 34.7 天，而欧美的百货商店、食品店等零售企业的这一指

4、标比中国要慢上 2.3 天。中国零售商的优 异表现得益于新零售的蓬勃发展，和“线上线下一盘货”的实战经验。 然而，新零售为中国零售商带来销量高、出货快等红利的同时，也为企业供应链带来了新的挑战。 大型促销活动的销量通常是指数级暴增，仅靠历史基线已经无法把握的消费者需求，这让企业备货的时候 常常一筹莫展，需求预测难度倍增。深度互联网化的千禧一代消费者口味更迭迅速，消费粘性和忠诚度偏 低，且需求灵活、不固定，这让企业不得不持续推出新品，品类管理的迟迟无法削减品规，为品类管理也 带来了极大挑战。而具有预测未来销售的能力且能够快速响应需求变化，是影响供应链卓越性的最重要特 征。近年供应链领域已经涌现出

5、了不少提升预测准确度的科技手段，例如：通过人工智能和机器学习，来 帮助零售商应对不断增长的供应链需求波动及其带来的复杂性。通过深度学习和分析实时数字信号，来实 现自主式供应链。对这些信号或数据源（包括特殊事件、天气、社会趋势和局部需求）的认知分析，使企 业计划人员能够根据其可持续发展目标做出明智的决策等。通过这些技术手段辅助人工市场研判，对未来 销售进行更前瞻性的精准把控，避免企业盲目生产造成库存积压。 鉴于此，中国连锁经营协会（CCFA）携手IBM 国际商用机器（中国）有限公司及国际知名供应链 解决方案提供商 Blue Yonder 科技集团，联手调研走访多家行业头部企业，进行了中国零售消费

6、品行业 供应链专项研究，并撰写本手册，力求满足品牌商和零售商的共同愿景-打造以消费者为中心的精准需求 预测。 打造以消费者为中心的精准需求预测 6 报告摘要 1 打造以消费者为中心的精准需求预测 7 1 报告摘要 1.1 中国零售消费品行业供应链管理现状 值得一提的是，零售环境在过去的 12 个月也发生了巨大的变化，疫情因素以及新一代的消费者独立 自主地决定未来的趋势和更加个性化的消费需求给零售商的运营带来了巨大的压力。而这只是大规模零售 转型的开始。如何充分利用数字化技术，使供应链运营无缝化，并基于预测和预防不可预测因素来驱动供 应链精益运营。 目前零售行业数字化管理的趋势和方向： 数据是待