腾讯研究院：人工智能行业上云赋智：2021云上智能白皮书（47页）.pdf

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1、腾讯的云智能服务建立于云基础底座之上，利用一系列技术将安装、部署、运维、调优集成于云上完成，实现降本增效。底层是智能基础设施，包括腾讯云 TI 平台、物联网使能平台。TI-ONE、TI-MATRIX、TI-DataTruth 等平台提供包括算法开发、模型训练、数据标注、数据处理等一系列 AI 开发能力，为企业或者个人用户提供一站式的智能化、数据化、移动化服务，这样的组合让开发变得更为敏捷高效，让个人用户更加轻松应用，也更好得为企业实现灵活可用的诉求。腾讯云物联网开发平台(IoT Explorer)为各行业的设备制造商、方案商及应用开发商提供一站式设备智能化服务，海量设备连接与管理能力，以及小程

2、序应用开发能力，平台还打通腾讯云基础产品及 AI 能力，提升传统行业设备智能化的效率，降低用户的开发运维成本，助力用户业务发展。中间层是智能业务标准化产品，包括云 AI 标准化服务、云小微标准化服务等通用工具。腾讯云 AI 标准化服务提供人脸核身、人像变换、手势识别等服务套件，具有算法领先、服务灵活、接入全面、安全可靠等优势，满足用户通用场景下的技术需求。云小微是一套腾讯云的智能服务系统，也是一个智能服务开放平台，接入云小微的硬件可以快速具备听觉和视觉感知能力，帮助智能硬件厂商实现语音人机互动和音视频服务能力。顶层是智能业务解决方案，云 AI 解决方案、云小微数智人、云大数据解决方案等持续为各

3、行各业赋能。腾讯云 AI 解决方案打造集成化 AI 应用实施环境，将人工智能研究成果和工业、金融、传媒、零售等领域深度融合，加速各行业企业用户转型升级。数智人由腾讯云小微与 AI Lab 联合开发推出，相较于以往 AI 助手，拥有更鲜活的形象、更生动的表达能力，使人机交互体验更加趋近于人与人之间的交流，为金融、文旅、传媒、公共服务等各领域的企业提供增长基石。此外，腾讯云提供了涵盖大数据基础设施和大数据应用在内的丰富产品及服务，依托腾讯雄厚的云端大数据技术支撑以及在社交、游戏、资讯、金融等领域多场景的大数据实践经验，助力客户快速构建企业级数据架构，获取数据时代核心竞争优势。基于智能化架构，腾讯整

4、合 AI、大数据、IoT 等三大技术能力，针对客户需求开发金融、工业、教育等行业专属的数智网，实现了产业上下游数智融通。随着云上智能的不断落地，越来越多的企业逐渐将智能化技术集成到自身业务和产品体系中。目前，金融、能源、工业、广电、教育、医疗等多个产业的智能化转型正在加快推进，实现了更具灵活性的资源部署和利用，形成了一批最佳实践。目前，金融行业经历金融信息化、金融互联网化阶段，正处于金融科技迅速发展的时期。2020 年，中国四大国有银行在金融科技领域投资总计近 80 亿元。金融行业已全面向智能化、数字化转型升级。人工智能与云计算结合，正在带来创新的数字体验，在身份认证、理财、风控、量化交易、智

5、能客服、智能投保等多领域展开应用落地。新冠疫情后，新常态成为长久的现实，金融业必须转变业务模式，通过安全地访问云、推进高级自动化以及简化流程和产品，提高运营效率。腾讯云 TI 平台集合了 AI 应用服务平台 TI-Matrix、机器学习平台 TI-ONE、数据标注平台 TI-DataTruth。其中 TI-ONE 平台是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台，为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发支持。TI-ONE 平台内置丰富的算法组件，支持多种算法框架，满足各类细分场景及多种 AI 应用场景的需求。在金融领域，客户可采用 TI-ONE 平台，开展风控联合建模，通过挖掘客户异常行为，实现资金流量预测和贷后风险预测，大大提升了风控系统的防控能力。机器学习平台的引入可以有效的应对传统风控依赖专家策略的短板，并提供灵活，可持续的智能算法能力来应对欺诈手段。同时，由于金融行业的客户具备多样性，如何利用机器学习技术，对客户进行针对性理财产品推荐，是提高工作效率、效益和提升用户体验的关键。