1、如何正确应用人工智能?调查结果显示，公用事业企业对人工智能缺乏完善的准备，很少有企业具备战略实施技术，且投资也很谨慎。他们需要控制风险规避的本能。调查结果调查结果显示，公用事业企业在人工智能领域的准备工作有很大的缺口。最值得注意的是，40%的受访者既未制定人工智能战略，也没有明确的目标。 C或许正因如此，公用事业企业不愿意投资人工智能技术，仅有20%的受访者表示制定了明确的投资战略。技术过于复杂、担心实施周期长于预期是人工智能应用的主要障碍。调查中，员工和技能评估部分也凸显了对于人工智能相关人力资源的担心。例如，只有2%的受访者认为公司拥有开发新型人工智能算法的合适人才。但是，有清晰的证据表明
2、，公用事业正在加大投入，弥补能力上的差距。启示公用事业已经谨慎地向人工智能迈出了第一步，但仍处于发展的初级阶段。新手通常会在制定与测试战略的时候犯错，并且拒绝承担风险，缺少一些核心要素(例如管理层的重视、相关知识、战略、技术基础、投资和技能)。首先，企业缺乏整体思考，仅凭概念验证阶段中的积极经验行动，仅开发出一系列的小型、零散项目，缺乏整体战略。尽管可以利用小型的项目获取数据、提升效率、支持创新商业模式，甚至筹集资金，但孤立的项目通常没有出路，很难进一步规模化。成功的人工智能模型(谷歌、Facebook等)依赖新型商业模式和规模。我们的研究结果同样表明，公用事业倾向于依赖外部资源对人工智能的应用进行管理。这种方式可以在短期内改善现有模块化设备，但长期而言，如果想要构建自己的专业知识并进行创新，这种方式远远不够。总之，公用事业需要摆脱传统的规避风险的理念，在开发新能源系统中所需新技术的过程中，企业不能拒绝承担任何风险。
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