中国信通院:车联网蓝皮书(数据赋能)(2024年)(48页).pdf

上传人: s****e 编号:490797 2025-01-24 48页 3.10MB

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本文主要内容概括如下: 1. 车联网数据包括车端、路端、云端、网络端四类数据,具有涉及主体多、数实融合、多重价值、数据资源丰富等特点。 2. 车联网数据对汽车、交通、智慧城市等产业创新发展具有重要作用,全球主要国家和地区高度重视车联网数据赋能。 3. 车联网数据在汽车研发、生产制造、后市场、交通管理等方面具有广泛应用,但数据流通价值释放有待探索。 4. 路侧基础设施数据在交通管理和汽车产品研发方面效果初显,但数据规模和质量有待提升。 5. 云端数据在出行、物流运输方面应用成熟,但在智能驾驶数据质量及价值释放能力上需加强。 6. 通信网络数据在提升网络连接和用户服务方面效果显著,但多类型通信网络数据价值有待深度挖掘。 7. 提出加强数字化基础底座建设、分类推进数据应用、加强数据流通利用、强化技术研发突破、构建协同发展环境等建议,以期为车联网数据价值进一步挖掘和释放提供参考。
车联网数据如何赋能汽车研发? 路侧基础设施数据如何提升交通安全? 云平台数据如何优化出行服务?
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