中国信通院：车联网蓝皮书（数据赋能）（2024年）（48页）.pdf

1、No.XXXX车联网车联网数据要素数据要素赋能赋能研究报告研究报告中国信息通信研究院2025年1月No.202423车联网蓝皮书（数据赋能）车联网蓝皮书（数据赋能）(2022024 4 年年)版权声明版权声明本蓝皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本蓝皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。本蓝皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本蓝皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。更名声明更名声明原“集智”白皮书

2、更名为“集智”蓝皮书。“集智”蓝皮书将继续秉承原有的编撰理念和高质量标准，致力于提供有价值的信息和洞见。原“集智”白皮书更名为“集智”蓝皮书。“集智”蓝皮书将继续秉承原有的编撰理念和高质量标准，致力于提供有价值的信息和洞见。前言前言随着数字经济发展，数据的价值日益凸显，已成为培育发展新质生产力、推动经济高质量发展的重要抓手。车联网产业作为新兴产业，车联网数据的发展与应用有助于推进汽车、信息通信、交通运输等产业创新发展，加速车联网产业实现智能化服务，加快构建数字经济新价值链。美欧日韩纷纷发布车联网数据开放、共享和流通政策和法规，抢占车联网产业发展制高点。我国持续扩大新型基础设施建设，不断完善车联

3、网数据政策法规和标准体系，推进产业深度挖掘车联网数据价值，大力推动车联网产业高质量发展。本报告围绕车联网数据赋能主题，一是首次诠释了车联网数据范畴，总结车联网数据的特性，为车联网产业深度挖掘车联网数据价值奠定基础；二是从智能网联汽车、路侧基础设施、云平台和通信网络四类来源数据分别阐述车联网数据在汽车、交通、智慧城市等跨行业领域的赋能应用案例，为车联网产业深度挖掘车联网数据价值提供参考；三是从技术研发、基础设施建设、开展应用试点等方面提出加速车联网数据价值释放的举措建议。目录目录一、车联网数据概述.1（一）车联网数据的范畴和特性.1（二）车联网数据重要性日益凸显.6（三）全球主要国家和地区高度重

4、视车联网数据赋能.7（四）不同来源的车联网数据赋能场景各有侧重.12二、车端数据赋能汽车研发生产逐步深化，数据流通价值更大释放有待探索14（一）智能网联汽车数据赋能汽车产品研发优化创新.15（二）智能网联汽车数据赋能汽车生产制造提质增效.16（三）智能网联汽车数据赋能汽车后市场效率提升.16（四）智能网联汽车数据跨企业流通，催生新业务模式.17（五）智能网联汽车数据价值释放面临的关键问题.19三、路端数据赋能交通管理和汽车产品研发效果初显，数据规模和质量有待重点提升.21（一）路侧基础设施数据提升交通安全和效率.22（二）路侧基础设施数据赋能车企产品升级，提升用户体验.24（三）路侧基础设施数

5、据价值释放面临的关键问题.26四、云端数据赋能出行及物流运输相对成熟，赋能智能驾驶的数据质量及其价值释放能力有待加强.28（一）云平台数据赋能智慧出行优化和运输效率提升.29（二）云平台数据赋能辅助及自动驾驶功能增强.31（三）云平台数据赋能交通治理决策优化.32（四）云平台数据价值释放面临的关键问题.33五、网络端数据赋能提升网络连接和用户服务效果显著，多类型通信网络数据价值有待深度挖掘.34（一）通信网络数据提升车联网网络连接服务.35（二）通信网络数据赋能车企提升用户服务能力.36（三）通信网络数据赋能交通提升交通管理和服务能力.37（四）通信网络数据价值释放面临的关键问题.37六、车联

6、网数据发展下一步建议.38（一）强化数字化基础底座建设，加快数据资源化进程.38（二）分类推进数据扩大应用，提升数据赋能成效.39（三）加强推动数据流通利用，鼓励跨领域数据资源交互和价值共创.39（四）强化技术研发突破，支撑数据开发应用各环节需求.40（五）构建协同发展环境，培育多元产业发展生态.41图 目 录图 目 录图 1 车联网数据概览.1图 2 车联网数据赋能行业应用过程.12图 3 不同来源数据赋能的应用场景示意图.13图 4 智能网联汽车数据流通和赋能的应用场景示意图.15图 5 路侧基础设施数据流通和赋能的应用场景示意图.22图 6 云平台数据流通和赋能的应用场景示意图.29图