李飞-基于标签+指标的经营分析Agent创新实践.pdf

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1、演讲嘉宾：李飞博士/数势科技D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会1企业经营分析的难点和挑战2智能分析的路线选择3如何设计经营分析Agent4企业经营分析的展望和思考D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A

2、数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会公司概况部分代表客户投资机构为企业提供基于大模型增强的数据分析 AI Agent、智能指标平台、智能标签平台及智能营销平台，提升企业的数字化决策能力，推动企业数字化升级 2020年，由原京东技术副总裁黎科峰博士创立 行业首个商业化落地的数据智能分析助手SwiftAgent 行业首发智能指标平台 在金融、零售、先进制造领域有深度技术和业务know-how公司介绍D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A

3、 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会P Py yt th ho on n/R R/S SP PS SS S数数据据可可视视化化工工具具异异常常检检测测算算法法了了解解S SQ QL L基基本本指

4、指令令与与语语法法学学会会绘绘制制折折线线图图高高阶阶预预测测模模型型相相关关性性分分析析归归因因算算法法复复杂杂S SQ QL L撰撰写写了了解解数数据据清清洗洗机机制制归归纳纳总总结结能能力力“帮我看看这几个指标，哪里出问题了，最后给我个分析报告，马上要”原始数据（Raw Data)有洞见的报告（Insights）企业经营分析日常都在做什么D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大

5、会D A 数智大会D A 数智大会数据消费者数据应用核心价值过往当前未来受众群体=1%业务决策者财务等数据“依赖者”受众群体=15%+BI分析师+业务分析师受众群体=95%+业务全员+上下游合作伙伴WhatWhat&WhyWhat&Why&How数据分析工具Excel数仓+BI指标语义层+大模型企业经营分析发展趋势：数据民主化D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会

6、D A 数智大会缺少好的业务指标体系来指引分析数据需求交付时间长，业务经常投诉分析灵活性和性能很难兼得指标异常问题定位难，数据无法归因数据洞见难以提炼，行动无从下手业务团队之痛数据团队之痛艰难用数的业务人员如：业务管理者、产品运营、业务专家分身乏术的数据工程师如：数据开发工程师、数据产品经理，数据分析师口径拉通困难，业务协作效率低实现企业数据民主化道路上，难点重重D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数智大会D A 数