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金融壹账通:3D零知识算法全解析报告(45页).pdf

上传人: 木*** 编号:31797 2021-03-15 41页 2.34MB

1、从安全性角度考虑,由于在全加密框架中,每个参与方均使用独有且自主保管的密钥对数据进行加密,所有链上数据均为密文,因此其安全属性最高。但相应的,如何在该框架下进行区块链共识,对密文的数据进行使用和验证并发挥其价值,也面临着最高的技术门槛和最大的实用挑战。 3D 零知识算法正是以解决此矛盾为出发点进行技术开发,旨在极端安全的加密环境下,解决数据加密与数据使用间的两难。在实际的商业应用中,一些对数据隐私极为敏感的主体(例如海关等机 构),出于对数据的强管控需求和政府监管的相关规定,业务数据无法流转出其内部系统,造成了严重的数据孤岛问题,使得最有价值的一部分数据无法发挥其在业务中应有的价值,成为了被埋

2、没的“宝藏”。因此,如何在数据无法流转出系统/数据库/本地机房的情况下打破数据孤岛,不“共享”数据但“共享”数据价值,成了一个实际应用中亟需解决的问题。解决这一问题正是 3D 零知识算法的核心应用场景之二。近几年区块链作为新兴技术的价值逐渐被商业机构认识并接受,全球范围内各类企业、机构纷纷加速入场布局区块链,以国内供应链金融领域为例,仅该细分行业内基于区块链技术构建的平台便有大大小小数十个。这些平台的建设方中,有以平安集团联营公司金融壹账通 FiMAX、蚂蚁区块链为代表的金融科技提供方,以中国银行、建设银行为代表的金融机构,以福田汽车、TCL 为代表的核心企业,以普洛斯为代表的物流提供方等。这

3、些建设方均在区块链供应链金融中掌握着重要的资源:技术、资金、企业资源或物流信息,并且出于数据掌控和商业利益的原因,各个平台间通常无法互相联通,无形之中构建了一批全新的“链间数据孤岛”,与区块链打通多维度数据,构建数据闭环的理念和方向背道而驰,也大大削减了区块链供应链金融平台中数据交叉验证、防范重复融资等功能的执行力度和价值显现。因此,如何在保证各方自身数据隐私安全和对数据掌控力的前提下,打破这些数据孤岛,打通各个区块链平台构建一个多维度跨地域的区块链网络,对于发挥区块链真正的价值至关重要。项目背景:2017 年 2 月,由 WTO 起草的贸易便利化协定正式生效,“优化营商口岸环境,推动贸易便利

4、化”成为各国海关及政府的重要发展目标。借此机会,平安集团联营公司金融壹账通以中国海关总署“科技兴关”战略为指导,建立了天津口岸区块链验证试点项目,助力海关以及跨境贸易其他参与方实现“两提两控” 的目标。该网络已于 2019 年 4 月正式发布,成为国内首例基于区块链的跨境贸易服务网络。行业及隐私保护痛点:跨境贸易参与方众多、跨越不同管辖区域,导致数据割裂零散、难以验真。又因为业务数据普遍具有高度商业机密性,因此出于数据安全及自身商业利益的考虑,参与方无法也没有意愿与任何第三方,尤其是直接或间接的竞争对手进行数据共享,从而导致数据难以登陆平台化的系统,形成了一座座数据孤岛。监管机构与金融机构由于无法高效、有效地验证贸易背景,过于依赖于申请人所提交的材料,带来了监管与业务审核风险;企业则因为与各方沟通成本高、流程协同低效等原因面临着交易成本高企的问题。

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本文主要介绍了3D零知识算法及其在FiMAX区块链中的应用。3D零知识算法是一种基于零知识验证的交易账本系统,支持国密或国际密码算法标准的零知识验证,能够在极端安全的加密环境下解决数据加密与数据使用间的矛盾。该算法将零知识证明的运算和验证时间从数十秒提升到1毫秒以内,满足业务系统的性能需求。3D零知识算法主要应用于数据在密文状态下的运算与验证、数据在不出库情况下的运算与验证以及打破区块链间数据孤岛构建区块链生态等场景。文章还详细介绍了3D零知识算法的API用法、数据模版以及算法详解,包括基础执行模式、批量执行模式、零知识加密数据隐私隐藏技术等。最后,文章简要介绍了FiMAX团队研发的下一代3D零知识算法FXN,该算法在性能和适用性上具有显著优势。
3D零知识算法如何解决区块链隐私问题? 3D零知识算法在贸易融资业务中的应用案例? FXN算法相比3D零知识算法有哪些优势?
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