当前位置:首页 > 报告详情

Java与大数据架构:8. Continue-to-use-ClickHouse-as-TSDB.pdf

上传人: li 编号:29732 2021-02-07 42页 911.10KB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要探讨了ClickHouse作为时序数据库在多个业务场景中的应用和优势。文章指出,ClickHouse因其行式存储、列式存储和时间序列存储的特点,能够高效处理大量数据,满足不同业务需求。例如,它能够用于汇总日成交量、收集市场变化信息、预测股价涨跌、收集系统指标、优化路线和驾驶方式等。文章还提到了ClickHouse在处理时间序列数据方面的性能表现,以及它如何支持多种查询和聚合操作。最后,文章提到了ClickHouse的一些潜在优势,如支持JSONB数据类型、低卡度数据支持、布尔过滤器优化和时间序列合并树表引擎等。
"ClickHouse在时序数据库中的应用" "如何利用ClickHouse进行高效的时序数据处理" "ClickHouse与传统数据库在时序数据上的对比"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠