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06-云邪演讲A Deep Dive into Flink SQL - Jark Wu_compressed.pdf

上传人: li 编号:29707 2021-02-07 34页 2.83MB

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本文主要介绍了Flink SQL的架构和工作原理。Flink SQL支持流处理和批处理,通过不同的API实现。自Flink 1.9版本以来,其架构实现了统一,将Table API与SQL结合,通过Stream Transformation操作数据。Flink SQL优化了内部数据结构,采用BinaryRow代替RowObject,减少了空间开销和序列化成本。此外,引入了mini-batch处理和聚合倾斜处理,提高了效率。在未来的Flink 1.11版本中,Blink planner将成为默认计划器,支持新的TableSource和TableSink接口,以及支持读取变更日志、统一批处理和流处理文件系统连接器、兼容Hive DDL & DML等功能。
"Flink SQL如何工作?" "Flink SQL的优化有哪些?" "Flink SQL未来的发展前景如何?"
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