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GPU 在向量搜索中的应用.pdf

上传人: li 编号:29528 2021-02-07 25页 2.55MB

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本文主要介绍了 Milvus 这款向量搜索引擎及其在 GPU 上的应用。Milvus 能够将图像、视频、语音和自然语言转换为向量,并实现对非结构化数据的大规模理解和利用。文章提到了嵌入向量、深度学习模型、非结构化数据服务(UDS)以及多模态搜索等关键概念。此外,还详细讨论了 GPU 在 Milvus 中的作用,包括 Faiss 算法在 GPU 上的应用、多 GPU 支持以及 CPU-GPU 协同处理等。最后,文章分享了一些实际应用案例,如公司商标的图像搜索、智能写作助手和药物分子分析等。
GPU在向量搜索中如何发挥作用? 如何利用AI算法处理图像、视频、语音和自然语言? Milvus软件在处理大规模未结构化数据方面的优势和特点是什么?
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