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2020Flink峰会报告:(线上)张晨娅-From Spark for Batch to Flink for Stream and Batch Unification-Exploration @LinkedIn.pdf

上传人: li 编号:29341 2020-12-01 30页 268.12MB

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本文主要比较了Apache Spark和Flink在批处理和流处理方面的优劣。Spark在批处理方面具有优势,而Flink在流处理方面更胜一筹。两者都能实现批流一体化,但Flink在内存管理和状态管理方面更为高效。Flink的窗口函数和状态管理功能使其在处理有界和无界数据时更具优势。虽然Flink在某些方面仍需改进,例如在排序和外部 shuffle 服务方面,但它已经取得了显著进展。总体而言,Flink提供了更全面的批流处理解决方案。
谁更适合批量处理?" "如何在Flink和Spark中实现高效的数据处理?" 谁在窗口函数方面更强大?"
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