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设计支持 NextVision 的产品时可能会忽略的五件事.pdf

上传人: orig****ity 编号:185128 2024-08-05 22页 1.12MB

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本文由BDTI的Co-Founder和Vice President Phil Lapsley撰写,他拥有超过30年在嵌入式处理领域的工程、分析和咨询经验,重点关注计算机视觉、深度学习和嵌入式AI。文章指出在设计视觉产品时,常见的问题包括照明和相机放置、ML模型和训练实验、使用现有框架还是自定义开发、供应商风险以及神经网络内存约束等。同时,文章强调了在相机和照明方面容易被忽视的问题,例如避免反光和IR Washout现象,以及户外环境和LED闪烁等挑战。作者建议从一个小数据集开始模型训练,然后根据分析调整并再次训练,直到性能指标稳定。此外,作者还提到了不应从头开始构建操作系统、网络栈、训练框架等,而应利用供应商提供的工具和开源社区的智慧。最后,文章指出了在嵌入式处理器上可能遇到的问题,如操作系统支持、驱动程序、图像传感器兼容性、NPU内存限制等,并建议关注参数数量对存储需求的影响。
"视觉产品设计中的易被忽视要点" "如何应对神经网络内存约束问题?" "嵌入式视觉系统中的光照与相机问题"
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