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5.城市道路移动源高排放快速识别方法研究及对路边空气质量影响-香港科技大学-宁治.pdf

上传人: 海*** 编号:184800 2024-11-10 21页 3.91MB

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宁治是香港科技大学环境与可持续发展学部的教授。他的研究方向包括城市道路移动源高排放快速识别方法研究及对路边空气质量影响等。文章中提到了几种道路车辆排放监测方法,包括PEMS、遥感、烟羽车辆追踪法、底盘测控和移动排放实验室等。这些方法各有优缺点,而开发一种高效、自动的监测方式,作为现有方法的补充,可以自动地、高通量地识别现实世界的高排放者。文章还提到了路边监测网络,由单个传感器节点组成,这些节点彼此并非独立,网络数据组算法旨在描述传感器节点之间的固有关系。此外,文章还讨论了机动车烟羽嗅探传感器网络的研究,以及在香港进行的路边采样点的设置和测量参数。最后,文章指出路边传感器网络可以用于高通量的快速估算排放因子并识别高排放车辆,治理排放最高的10%可以减少总排放的40% - 70%。
如何有效识别和控制高排放车辆? 路边传感器网络在空气质量管理中的作用是什么? 移动源排放对城市空气质量的影响有哪些解决方案?
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