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通过实时分析转换应用程序.pdf

上传人: 海*** 编号:184755 2024-11-10 38页 1.39MB

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本文主要介绍了ClickHouse在Kubernetes上的实时数据分析。ClickHouse是一种流行的实时分析数据库,它支持从裸金属到云平台的部署,采用列式存储和并行处理技术,可扩展到数PB级别,并且是开源的(Apache 2.0许可)。文章对比了ClickHouse和传统的数据库如PostgreSQL在执行分析查询时的性能差异,ClickHouse通常在分析查询上快1000倍。 Altinity是ClickHouse的支持和服务提供商,也负责开发ClickHouse的Kubernetes Operator。该Operator简化了ClickHouse集群在Kubernetes上的部署和管理。文章详细描述了如何使用Kubernetes Operator安装和配置ClickHouse集群,包括定义集群、设置存储和通过YAML文件部署集群的过程。 此外,文章还讨论了如何在Kubernetes上通过Operators实现复杂数据库的管理,如何使用Argo CD进行GitOps以部署分析堆栈,并提到了使用ClickHouse的不同场景,例如处理市场 tick 数据、DNS 查询、网络流量日志等。 最后,文章提供了一些资源,包括Altinity的文档、博客,以及Kubernetes和各大云服务提供商的文档链接,并鼓励读者尝试在开发环境中使用ClickHouse on Kubernetes,并考虑在生产环境中使用经过管理的Kubernetes服务。
"ClickHouse如何优化实时分析性能?" "如何在Kubernetes上轻松部署ClickHouse集群?" "ClickHouse与PostgreSQL在实时分析上的性能对比如何?"
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