当前位置:首页 > 报告详情

数据分析上的竞争.pdf

上传人: 海*** 编号:184759 2024-11-10 16页 1.11MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
MySQL HeatWave是一种集成了OLTP、OLAP和机器学习功能的创新数据库技术,它允许组织在同一数据库服务中进行实时分析。与传统的分离式分析数据库相比,HeatWave消除了ETL复杂性、提高了安全性,并显著降低了成本。MySQL HeatWave支持事务处理、实时分析,并内置了InnoDB存储引擎和机器学习自动化工具MySQL Autopilot。该服务能够扩展至512个节点,支持结构化和非结构化数据,并且完全兼容MySQL语法。 HeatWave Lakehouse特性包括统一查询引擎、跨MySQL数据库和外部数据源查询的能力、自动化的 Lakehouse 架构支持,以及易于使用的界面。自动化的机器学习功能简化了模型构建和优化过程,提供了解释性的模型行为,并允许快速迭代以达到预期的结果。 MySQL HeatWave AutoML通过SQL接口提供,可以自动选择算法并调整超参数,支持预测解释,并易于使用。它适用于多种预测分析场景,如客户流失预测、异常检测、故障预测等。此外,HeatWave支持多云环境,优化了不同云平台上的价格性能比。
如何实现OLTP和OLAP的融合?" 如何在数据库中轻松实现机器学习?" 如何为大数据分析提供一站式解决方案?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠