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1、LLM时代软件质效提升的新探索与新实践茹炳晟腾讯茹炳晟 腾讯 Tech Lead、腾讯研究院特约研究员中国计算机学会CCF 技术前线委员会TF 研发效能 主席中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长译作:持续架构实践:敏捷和DevOps时代下的软件架构 现代软件工程:如何高效构建软件 DevOps实践指南(第2版)精益DevOps模型驱动的DevOps整洁架构(中文新版)(即将出版)审校:软件架构实践(第4版)软件开发中的决策:权衡与取舍(即将出版)著作:测试工程师全栈技术进阶与实践现代软件测试技术之美 软件研发效能提升之美高效自动化测试平台:设计与开发实
2、战软件研发效能提升实践软件研发效能权威指南软件研发行业创新实战案例解析多模态大模型:技术原理与实战 时代变了,很多事情的底层逻辑也变了研发质效提升的“方轮子”效应灵魂拷问1-研发团队的忙碌能代表高效率吗?灵魂拷问2-敏捷是研发效能提升的银弹吗?灵魂拷问3 提效必须依赖大模型吗?皇帝的新装灵魂拷问4-自动化测试真的提升软件质量了吗?灵魂拷问5 没有度量就没有改进,这是真的吗?灵魂拷问6-研发效能的提升一定是由技术驱动的吗?当今软件研发行业的本质VS别人眼中的GoogleGoogle人眼中的Google知识手工业者的大规模协作当今软件研发行业的本质软件不是设计出来的,而是生长出来的,所以技术债务也
3、是长出来的软件复杂度和技术债务 的 必然性沟通成本沟通成本决策成本决策成本试错成本试错成本软件研发过程中无法规避的内在特性复杂度不一致性可变性不可见性认知成本认知成本软件复杂度和技术债务 的 必然性使用研发质效提升的“双流模型”来提升一致性技术债务的平衡之法-战术编程 vs 战略编程战术编程(Tactical Programming)vs 战略编程(Strategic Programming)Controlnet QR Code Monster v2 For SD-1.5https:/ of human competence(Hans Moravec)技术的进步居然用“天”为单位LLM是智能本
4、身的“元革命”元革命LLM的11个冷思考(“不能”)LLM真的“无所不能”吗?暗知识目前唯一能限制大模型能力的就是知识和算力的总量什么时候会消耗完?AIGC产生的内容“反哺”模型训练会发生什么?递归的诅咒:模型崩溃任何由真人发布的原创性内容,都将变得越来越值钱一本正经地胡说八道(幻觉),会不会创造更多的可能性?Integration is also innovationLLM能够构建可信任的系统吗?LLM对教育的颠覆到底有多大?”上一代“AI公司真的没有机会了吗?新一代AI(LLM)公司的成功概率有多大学会哄着 ChatGPT帮我们干活降低推理成本token数量(短期记忆)长期记忆RAG检索增
5、强多模态能力将模型做小降低幻觉人机对齐模型安全性模型可解释性AI原生基础设施私域数据共生模型自我进化脑科学研究具身智能或许我们都错了我的出版物我在 软件研发效能 领域出版的图书我在 软件质量和软件测试 领域出版的图书我在 软件工程和软件架构 领域出版和翻译的图书获得电子工业出版社人民邮电出版社年度最佳作者奖年度最佳译者奖我在 大模型 领域出版的图书我的出版物我主编,审校,翻译 的 行业报告、行业标准即将出版的 新书、译作感谢聆听关注公众号稳定性保障产品线:性能测试平台XRunner、全景-跨架构全栈可观测性平台UniEye、软件可靠性工程测试平台SRET自动化测试产品线:UI自动化测试平台ZR
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