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1、大模型在测试用例质效提升中的探索与实践刘琮玮腾讯PCG工程效能平台部、工程效能与AI算法研究,服务于腾讯QQ业务质效提升刘琮玮腾讯PCG工程效能平台部、工程效能与AI算法研究、QQ业务质效提升专注于人工智能(NLP)技术,大数据技术与质效领域的结合,参与过多个质效项目从0到1的研发落地工作,擅长通过引入人工智能技术驱动业务质效改进,具备丰富的人工智能研发落地经验。目前,正致力于通过“大模型”技术驱动业务质效提升,探索质效大模型建设,质效Agent研发与落地,摸索“大模型”技术与质效工作的深度结合,希望通过这些前沿技术推动为业务质量内建与质效提升。目录01CONTENTS0203项目背景与心路历
2、程项目现状与成效项目技术架构04大模型定位与建模方式05展望与规划01项目背景与心路历程1.1.找到切入点,把锤子用好1.2.找到钉子,确定发展路径02项目现状与成效2.1.模型能力建设,检查与生成2.2.模型能力建设,业务痛点分析2.3.产品化建设,应用与落地2.4.项目演示2.5.应用效果与成效03项目技术架构3.1.项目技术架构介绍3.2.领域知识-Prompt-RAG3.3.在不稳定中寻求稳定-COT3.4.从Agent的角度思考04大模型定位与建模方式4.1.与“智能驾驶”对比,我们在哪4.2.人机协作与任务建模4.3.copilot是更好的产品方案05展望与规划5.1.从测试用例到
3、质效全流程感谢聆听关注公众号稳定性保障产品线:性能测试平台XRunner、全景-跨架构全栈可观测性平台UniEye、软件可靠性工程测试平台SRET自动化测试产品线:UI自动化测试平台ZRunner、API接口自动化测试平台ARunner、测试管理平台Runner Master、业务体验自动拨测平台BRunner、一体化智能测试设备、APM应用监控平台测评:验收测试、安全测评、产品登记测试、确认测试信创产品线:信创测评实验室、信创迁移大师、数据库迁移平台服务:兼容性测试、云真机、物联网硬件连通测试、IT设备租赁、性能压力测试、功能用例测试、用户体验拨测、缺陷探索测试、信创支撑、信创测试、APP竞
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