A1--骆弘珊--字节跳动 DevMind：度量→洞察→管理→智能化之路.pdf

《A1--骆弘珊--字节跳动 DevMind：度量→洞察→管理→智能化之路.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《A1--骆弘珊--字节跳动 DevMind：度量→洞察→管理→智能化之路.pdf（49页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、字节跳动 DevMind：度量洞察管理智能化之路骆弘珊2024.05骆弘珊 字节跳动 DevMind 洞察与管理向产品负责 作经历：曾就职于蚂蚁集团、易等公司，前在字节跳动负责研发数字化产品与解决案，负责公司效能度量体系（DevMind体系）的产品建设与业务落地。擅领域：数据驱动性解决案&落地 研发效能&效能度量 数据分析和可视化 产品设计&项管理个简介02 实践与案例 0103录度量：建设标准指标与应 洞察：效能洞察与改进 管理：业产研数字化管理 智能化：基于LLM的研发数据助探索推与效果全公司内推的策略与效果体系：字节跳动 效能度量体系DevMind 标准：最佳实践3阶段5等级演进路径体系

2、与标准D：原始素材数据I：加后有逻辑、有意义的数据信息度量程类指标交付类指标业务价值业务类指标业务标业务品质业务投 交付效率 交付质量（线下/线上）交付投交付产出DevOps 前端 服务端 客户端 研发员 画像研发指标体系（2021年）提交代码处理MR测试执缺陷处理代码变更系统架构 画像W：合理应知识，进判断、决策，产价值智慧 管理研发管理驾驶舱（2023年-）业务业务指标 项进度指标X X研发管理标量化，监控进度 业务研发交付专项洞察，驱动改进 团队研发员 系统系统架构 团队研发基本功 系统研发程能业务负责下级业务专项洞察，驱动改进K：综合&提炼信息，获得经验、判断、理解知识 洞察业务/产品

3、/商品 分析模型 研发数据分析（2022-23年）研发程能 分析模型研发效能 分析模型 研发员 分析模型 系统架构 分析模型研发基本功 分析模型研发交付 分析模型仅于宏观 分析 研发过程数据交 付 层业 务 层业务规划定业务标价值验证获得反馈、改进闭环需求阶段开发阶段发布阶段测试&集成业务级项驱动产品 需求产品业务运维阶段研发团队研发员应/服务需求分析需求设计研发迭代（Sprint）产品级项驱动需求评审业务 诉求实现 层验收&灰度需求排期系统设计代码编写开发测开发联调例编写环境准备测试执缺陷修复代码合代码评审持续集成产品验收灰度验证实验线上发布配置变更线上测试线上安全事故处理反馈处理 研发数据

4、中台（2020-21年）体系DevMind体系：构建效能提升的导航仪和发动机字节跳动-DevMind标准最佳实践：3阶段5等级演进路径1 度量 洞察 管理量化现状诊断问题监控进度、驱动改进业务&团队 数字化管理技术 Leader度量 负责L1：明确要分析的研发指标，可动化查看数据仪表盘L2：使标准业务线/汇报线+标准指标，构建洞察报告，周期性动成洞察报告L3：基于多份洞察报告，例产出分析结论和改进措施，驱动问题解决L4：构建研发管理驾驶舱，关联多视、接监控和洞察的指标，上下管理所有事项L5：依托研发管理驾驶舱形成管理报告，监控标进度达成、驱动研发持续改进研发指标度量对象业务线汇报线 业务线技术

5、指标 项进度指标标量化 监控进度专项洞察 驱动改进 业务线研发交付 汇报线研发基本功 业务线系统架构 汇报线研发员 产品产品指标 商品商品指标XX 业务 管理核指标+=研发管理驾驶舱管理报告研发交付（质量&效率）程效率研发员业务质量双周报研发员季度报告洞察报告（分析结论+改进措施）监控改进3阶段 5等级1分阶段 逐步实施1.了解管理诉求，选择/配置研发指标 2.建仪表盘/指标故事，取数、分析1.配置标准业务线，圈选对应数据范围 2.按管理关注点配置洞察报告1.周期性产出分析结论和改进措施 2.推动改进措施闭环，确认指标变好1.按管理诉求，构建多视多层级的管理视图 2.为每个管理视图导洞察报告或

6、指标1.辅助各级管理视图责任，定期监控和复盘，识别指标达成险或研发问题，持续改进字节跳动-DevMind【度量】建设标准指标与应111体系设计指标设计指标实现指标 定义 模板系统抽象实际研发过程研发过程 模型标设定层1度量法标1层x标x选择合适的指标选择合适的指标问题定义1步 骤程化可视化数据采集指标计算动分析故事成数据 建模结论成图表成数据查询研发过程？度量对象？度量标？量化&分析数学抽象数据探查指标定义基本说明分析说明展示说明实现说明111111专 业 知 识软件程数据分析数据研发数据可视化数据科学数据ETL 数据建模 数据质量 OneData 问题解决法特征分析（统计学）通分析（经验）软