A1--刘刚--基于AI的智能化研发效能分析.pdf

1、基于AI的智能化研发效能分析刘刚京东科技 测试架构师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚京东科技 测试架构师质效无双联合出品人，QEConTOP10明星讲师，现任京东科技测试架构师，主导部门研发效能和敏捷实践，拥有十多年资深测试开发经验，技术上有丰富的接口自动化、性能、UI 自动化及安全测试经验，并建设优化过多种自动化框架；测试管理上有丰富的测试架构体系建设经验、敏捷测试管理经验及CICD实施经验，主要负责过大型银行项目、电商物流平台、私有云平台、支付平台等系统的综合质量保障工作。常作为受邀演讲嘉宾参加各类技术大会，演讲内容主要涉及研发效能、自动化、敏捷测试、质

2、量管理等方向的技术分享。刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师目录C O N T E N T S1.传统效能度量分析的痛点2.如何做好效能度量分析3.拥抱 AI 赋能研发效能度量4.融合 AI 的效能分析思路与实践成果刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师传统效能度量分析的痛点01刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师指标繁杂罗列，无法关注到重点指标度量分析思路不清晰，团队认可度差指标分析容易走偏，误入指标陷阱指标度量分析因人而异，分析不客观传统效能度量分析的痛点刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老

3、师刘刚老师传统效能度量分析的痛点 指标繁杂罗列，无法关注到重点指标繁杂罗列，无法关注到重点 失败样例：改进建议：指标分级 总分模式 多角度分类呈现 必要的引导和辅助说明刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师传统效能度量分析的痛点指标度量分析思路指标度量分析思路不清晰不清晰，团队认可度差团队认可度差指标分析容易指标分析容易走偏走偏，误入指，误入指标陷阱标陷阱指标度量分析指标度量分析因人而异因人而异，分，分析不客观析不客观 从问题出发，以终为始 北极星指标不只反应现状还需关注引导作用 团队参与、团队分析、团队总结 依团队情况引导建立可行的分析思路和方法 共识、共识、共识

4、样例：样例：五步分析法：1.看各维度总体评估结论（建议关注评估为“中”及以下等级的）2.看北极星指标，结合等级评估标准和具体数据进行初步评估分析3.看群星指标，结合细化指标数据和各类图表进行详细分析4.发现&分析问题，形成结论和改进措施5.定期复盘回顾，检验改进措施落地效果刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师如何做好效能度量分析02刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师如何做好效能度量分析理清目标理清分析逻辑无目标不行动团队共识重宣贯重引导团队共同参与摆正姿势认清度量本质坚持正道思维持续精进解决问题为王追求结果第一四四条条原原则则刘刚老师刘

5、刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师如何做好效能度量分析 二年，五轮改进，思路在前行，认知在提升二年，五轮改进，思路在前行，认知在提升初次尝试，指标简单，满足周报场景第一次大屏实践，聚焦关键指标，增加项目视角12刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师如何做好效能度量分析 二年，五轮改进，思路在前行，认知在提升二年，五轮改进，思路在前行，认知在提升三大维度，项目健壮度雷达图，增加趋势及下探分析升级五大维度，等级评估，引入五步分析法34刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师如何做好效能度量分析 二年，五轮改进，思路在前行，认知在

6、提升二年，五轮改进，思路在前行，认知在提升结合BI，多视角，多场景，增强数据智能收集基于 AI 的智能化改造56刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师拥抱 AI 赋能研发效能度量03刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师拥抱 AI 赋能研发效能度量 研发效能度量现状分析研发效能度量现状分析指标设计数据收集理论支撑平台建设自动化程度极高百花齐放进入稳定迭代期极大丰富刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师刘刚老师拥抱 AI 赋能研发效能度量 AI 在效能度量领域可能的应用场景在效能度量领域可能的应用场景指标确立数据采集数据分析数