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A3--成海霞--AI辅助编程—Github Copilot实战.pdf

上传人: 张** 编号:181240 2024-10-01 36页 6.73MB

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本文主要介绍了AI辅助编程工具GitHub Copilot的实际应用和实战经验。作者成海霞,是微软亚太研发中心的软件研发工程师,主要负责Java on Azure的云原生解决方案设计和研发。文章首先概述了AI辅助编程的常见功能和能力层级,然后详细介绍了GitHub Copilot的功能、实战经验、局限性和挑战,以及未来的展望。GitHub Copilot可以快速生成测试数据,提高单元测试准确性,与TDD/BDD集成,诊断和解决问题,高效重构代码,设计和编写更安全的API和代码等。然而,GitHub Copilot也存在一些局限性和挑战,如数据表征差异导致建议不准确,受限于知识截止日期,无法体现新知识等。未来,随着AI技术的不断进步,期待Copilot能提供更准确、更智能的代码建议,为开发者提供更多支持。
"AI编程助手GitHub Copilot如何工作?" 助力Java迁移至Azure的云原生解决方案" GitHub Copilot的使用局限与未来展望"
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