A1--王笑吉--研发交付智能体的探索与落地实践.pdf

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1、研发交付智能体的探索与落地实践王笑吉百度 资深工程师王笑吉百度 资深工程师百度MEG团队资深测试开发工程师，7年从业经验，目前主要负责百度FEED检索业务的交付质效保障相关工作，探索如何利用大模型能力提升研发交付效能，带领团队率先实践完成交付模式从GUI向LUI形式转换。目录C O N T E N T S1.议题背景-传统交付模式的痛点分析2.AI驱动智能体-智能交付引擎3.人机交互智能体-智能交付助手4.效果与收益议题背景01传统交付模式的痛点分析传统交付模式：传统交付模式下从研发-上线经历的全流程传统交付模式的痛点分析 高质效交付核心卡点阐述传统交付模式的痛点分析 高质效交付核心卡点阐述痛

2、点一、高质量交付强依赖人准入&测试上线&部署丰富的业务知识积累较强的代码理解能力厚实的测试经验沉淀系统业务能力问题排查经验较高的自觉性谁来测？测什么？怎么测？是否能上线？观察什么？怎么观察？是否异常？如何止损？QARD痛点二、高效率交付遭遇瓶颈 数十页学习文档，业务架构、流程规范、工具使用指导手册；学习成本高日均迭代近80个项目，值班日均1v40，解惑求助排队等待；沟通成本高10+操作平台操作复杂9个交付阶段、23个交付任务、40+个准入参数流程复杂学习沟通成本高、效率低，交付流程操作复杂AI时代人机协同交付模式 助力需求交付高质提效需求交付模式转变建设思路一、AI驱动智能体-智能交付引擎二、

3、人机交互智能体-智能交付助手高质效保障交付同时释放人力人机协同解决交付效率瓶颈降低需求交付门槛，打平个人经验壁垒，进而提升交付效能人干预人制定人决策AI洞察AI规划自动执行AI决策面向10+平台面向智能交付助手驱动 需求达成无人值守交付AI驱动智能体 -智能交付引擎02目标：高质效保障交付的同时释放人力，驱动 需求达成无人值守交付。AI驱动智能体-智能交付引擎线下交付智能体准入&测试上线&部署测什么？怎么测？谁来测？是否能上线？观察什么？怎么观察？是否异常？如何止损？线上风险管控智能体洞察规划执行决策基于风险的交付智能体建设思想AI驱动智能体-智能交付引擎测什么、怎么测低风险、无风险=无人值守

4、线下交付智能体AI驱动智能体-智能交付引擎线上风险管控智能体观察什么，怎么观察AI驱动智能体-智能交付引擎应用效果无人值守交付需求占比提升14%线上变更问题拦截准确率提升6%人机交互智能体 -智能交付助手03人机交互智能体-智能交付助手思考1：智能交付助手要做些什么？思考2：通过智能交付助手完成交付全流程，更优质体验的核心是什么？人机交互智能体-智能交付助手思考1：智能交付助手要做些什么？传统交付模式痛点回顾数十页学习文档(业务架构、流程规范等)学习成本高日均迭代80+项目值班日均1v40沟通成本高10+操作平台操作复杂9个交付阶段，23个交付任务，40+准入参数流程复杂目标：让RD能够使用自

5、然语言方式完成交付全流程，打破新/老员工知识壁垒，降低需求交付门槛。就像时刻在RD身边的私人助手，随时随地、24h无间断的及时解决RD在交付过程中遇到的各种问题。人机交互智能体-智能交付助手项目交付全流程分析人机交互智能体-智能交付助手思考2：自然语言完成交付全流程，优质体验的核心是什么？精准理解用户问题准确规划执行、强大处理能力自然友好的回答与引导人机交互智能体-智能交付助手1.精准的理解用户问题给予自然人性化的回答2.具备强大处理能力的Agent智能交付助手建设思路/架构意图识别Muti-Agent人机交互智能体-智能交付助手交付流程的变化在智能交付引擎能力基础上，整合精简交付全流程，可视

6、化项目风险、暴露任务归因、推荐用例/准入参数、准出决策及归因，智能引导同学明明白白的完成交付过程。人机交互智能体-智能交付助手问题定位问题类型编译问题代码core问题 定位方法根据执行日志、问题代码切片、错误信息提示等，结合大语言模型进行分析并给出修复建议。解出core栈、异常代码切片，灌输C+Core问题专家背景知识，调用大模型给出修复建议定位效果集成交付过程中经常遇到的各类问题，结合执行日志、变更代码切片、需求背景分析等多项数据信息，根据不同类型的问题，综合设定调整pro