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A1--李佳奇--Qunar机票基于大模型的工单处理提效实践.pdf

上传人: 张** 编号:181253 2024-10-01 48页 7.99MB

1、AIAI驱动的智能工单系统建设和提效驱动的智能工单系统建设和提效李佳奇去哪儿旅行技术总监、机票技术委员会主席李佳奇李佳奇去哪儿旅行 技术总监/机票技术委员会主席去哪儿旅行技术总监,技术中心TC委员、业务架构SIG负责人、机票研发TC主席,负责机票研发团队的AIGC落地和相关技术储备及人才培养。10余年OTA一线研发经验,在高并发高可用系统建设、DDD项目落地、业务域系统价值度量、线上系统防腐治理等领域有代表性作品。多次在QCon、QECon、SDCon、A2M、WOT、SACC、msup TOP100峰会等大会担任出品人和讲师,和AZone架构院、K+Talk、musp等合作推出线上课程和直播

2、。目录目录C O N T E N T S1.1.背景介绍背景介绍2.2.方案演进方案演进3.3.成果展示成果展示4.4.总结展望总结展望背景背景介绍介绍0101智能工单系统智能工单系统-背景背景介绍介绍是否会出现降维打击如何继续保持领先如何尽快拿出产品老板老板焦虑焦虑杀手级应用何时出现体验极大提升智能效果提升用户用户期待期待技术储备是否足够是否会被AI代替该如何顺应趋势团队迷茫团队迷茫A I G C 时 代 来 临 我 们 该 如 何 应 对智能工单系统智能工单系统-背景介绍背景介绍打基建开发基建、测试基建、运行基建找机会AI*业务矩阵建团队AI周会、培训、项目练兵A I G C 落 地我们的

3、应对方法我们的应对方法智能工单系统智能工单系统-背景介绍背景介绍AIAI能力能力/业务业务机机会会文本生文本生成成图像图像生生成成视频视频生生成成逻辑逻辑推推理理数据数据分析分析搜索搜索预定预定交易交易出行出行售后售后营销营销提效提效A I*业 务 矩 阵(示 例)智能工单系统智能工单系统-背景介绍背景介绍研发提效产运提效深度赋能报表助手归因助手商分助手用分助手checklistAI OPS代码辅助工单自动化工单自动化在 提 效 方 向 的 落 地智能工单系统智能工单系统-背景介绍背景介绍每周工单处理工时100+pd每周工单量400+可自动化处理覆盖40%机票研发团队工单现状智能工单系统智能工

4、单系统-背景介绍背景介绍业内工单自动化现状客服工单自动化运营工单自动化业务SOP自动化流程引擎知识库构造和检索流程全链路监控面向开发人员解决技术工单智能工单系统智能工单系统-背景介绍背景介绍去哪儿机票工单自动化处理思路方案方案演进演进0202智能工单系统智能工单系统-方案方案演进演进开发的处理过程依赖人的知识/经验结果方差大占用人力时间长智能工单系统智能工单系统-方案演进方案演进自动化步骤拆解智能工单系统智能工单系统-方案演进方案演进自动化线上流程智能工单系统智能工单系统-方案演进方案演进自动化方案架构1.0智能工单系统智能工单系统-方案演进方案演进gpt-35-turbo-16k1.0的大模

5、型选型智能工单系统智能工单系统-方案演进方案演进知识库/代码缺失日志有效信息密度低1.0上线后的问题智能工单系统智能工单系统-方案演进方案演进需要一套结构化的日志对现有代码侵入最小结构化自动埋点组件-Troy高度结构化低侵入自动化入口参数中断异常注解API自动索引自动存储专门开发的自动埋点组件-Troy智能工单系统智能工单系统-方案演进方案演进-Troy-Troy的的使用使用智能工单系统智能工单系统-方案演进方案演进-Troy-Troy的的使用使用智能工单系统智能工单系统-方案演进方案演进很多重要线索在代码中排查工单问题依赖代码建立代码知识库代码语义化代码索引代码片段定位将代码引入到工单问题排

6、查流程智能工单系统智能工单系统-方案演进方案演进自动化方案2.0-代码引入智能工单系统智能工单系统-方案演进方案演进gpt-4o-128k2.0的大模型选型智能工单系统智能工单系统-方案演进方案演进做完以上这些足够了吗智能工单系统智能工单系统-方案演进方案演进会话+Agent+RAG工单自动化极致应该是端到端的方案并消除工单智能工单系统智能工单系统-方案演进方案演进AgentRAGLangchain4J Qunar框架单Agent多AgentLlmaIndex 4J Qunar框架RAG全流程针对代码RAG增强Ag

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本文主要介绍了去哪儿旅行技术总监李佳奇在智能工单系统的建设和提效方面的实践和思考。李佳奇分享了智能工单系统的背景介绍、方案演进、成果展示和总结展望四个方面的内容。 在背景介绍方面,李佳奇提到智能工单系统出现的背景,包括是否会出现降维打击、如何保持领先、如何尽快拿出产品、用户期待等技术储备是否足够等问题。 在方案演进方面,李佳奇介绍了智能工单系统的自动化步骤拆解和自动化方案架构。他提到在自动化过程中,需要一套结构化的日志,并引入了自动埋点组件-Troy来降低代码侵入性。他还提到,智能工单系统的自动化方案需要从会话+Agent+RAG等多方面进行完善。 在成果展示方面,李佳奇引用了部分数据,包括工单处理明细、代码分析、会话处理工单等,展示了工单自动化整体效果,如最高下降100%的工单处理时间和45%的值班工时自动化处理率。 在总结展望方面,李佳奇强调了数据的重要性,认为企业的数据治理水平对大模型的效果上限有重要影响。他提倡从工具到助手,将工具助手化,降低使用门槛和成本。他还提到,工单自动化实践需要建设和完善企业知识库,并提出了基建开发、测试、运行等方面的建议。 综上所述,李佳奇在文中分享了智能工单系统的建设和提效实践,通过引入自动化组件、完善方案架构和展示成果,为机票研发团队提供了有效的解决方案。
"AI如何提升智能工单处理效率?" "智能工单系统建设中的关键技术挑战有哪些?" "如何利用AI实现工单处理的自动化和智能化?"
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