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A1--李佳奇--Qunar机票基于大模型的工单处理提效实践.pdf

上传人: 张** 编号:181253 2024-10-01 48页 7.99MB

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本文主要介绍了去哪儿旅行技术总监李佳奇在智能工单系统的建设和提效方面的实践和思考。李佳奇分享了智能工单系统的背景介绍、方案演进、成果展示和总结展望四个方面的内容。 在背景介绍方面,李佳奇提到智能工单系统出现的背景,包括是否会出现降维打击、如何保持领先、如何尽快拿出产品、用户期待等技术储备是否足够等问题。 在方案演进方面,李佳奇介绍了智能工单系统的自动化步骤拆解和自动化方案架构。他提到在自动化过程中,需要一套结构化的日志,并引入了自动埋点组件-Troy来降低代码侵入性。他还提到,智能工单系统的自动化方案需要从会话+Agent+RAG等多方面进行完善。 在成果展示方面,李佳奇引用了部分数据,包括工单处理明细、代码分析、会话处理工单等,展示了工单自动化整体效果,如最高下降100%的工单处理时间和45%的值班工时自动化处理率。 在总结展望方面,李佳奇强调了数据的重要性,认为企业的数据治理水平对大模型的效果上限有重要影响。他提倡从工具到助手,将工具助手化,降低使用门槛和成本。他还提到,工单自动化实践需要建设和完善企业知识库,并提出了基建开发、测试、运行等方面的建议。 综上所述,李佳奇在文中分享了智能工单系统的建设和提效实践,通过引入自动化组件、完善方案架构和展示成果,为机票研发团队提供了有效的解决方案。
"AI如何提升智能工单处理效率?" "智能工单系统建设中的关键技术挑战有哪些?" "如何利用AI实现工单处理的自动化和智能化?"
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