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1、初创企业七大 数据运用场景运用数据将企业价值最大化目录引言.3第 1 章：增强客户体验.4 第 2 章：可持续性.7第 3 章：数据驱动型决策.9第 4 章：面向未来的应用程序.12第 5 章：生成式人工智能.14第 6 章：防范欺诈降低风险.17第 7 章：成本优化.19结语.212简介在竞争日益激烈的环境中，初创企业的创始人纷纷寻找创新的方法，以期获得竞争优势并颠覆传统市场。而数据则是他们可用来推动创新和取得成功的强有力工具之一。数据是每个应用程序、流程和业务决策的核心，也是促进创新和业务增长的动力。高级分析、机器学习（ML）、人工智能（AI），以及现在的生成式人工智能再次将重点放在从数据

2、中发掘价值方面。不过，要充分发挥出数据的价值并不容易。这需要全面思考，了解如何使数据协同工作，从而为初创企业发光发热。亚马逊云科技可以助力初创企业实施端到端策略，简化转型之旅中各个环节的数据管理，这包括数据摄取、存储和查询，乃至分析、可视化和运行机器学习模型等。针对任何应用场景或业务成果，使用全面的数据功能组合制定数据策略，使其能够随着初创企业的规模壮大而不断发展。建议您首先考虑需要解决的问题领域以及想要实现的结果。然后，逆向思考如何使用数据和人工智能在目标领域取得成果。这七个解决方案领域提供了绝佳的机会，助力您使用数据来实现整个初创企业中的职能和能力方面的多维转型。3利用全方位数据可见性 做

3、到客户至上第 1 章：增强客户体验满足需求 全面的客户数据平台（CDP）：创建精确、实时且持久的客户视图 数据合作伙伴关系：使用第二方或第三方数据丰富客户档案，并与数据合作伙伴有效开展协作 个性化：打造具有竞争力的差异化客户体验如今，客户有无数的选择来发现、浏览品牌并与之互动，而且他们的期望也空前高涨。要想脱颖而出并提供真正的价值，您必须首先利用数据和人工智能全面了解客户，然后在所有渠道为他们提供超个性化的体验。总结透过数据 360 度全方位了解每位客户，从而对受众进行细分、精准投放广告、进行归因，并大规模提供个性化服务。当您能够更好地满足、预测和超越客户的期望时，就能实现更高的客户忠诚度和终

4、身价值。4创建统一的客户资料基于亚马逊云科技构建您自己的客户数据平台，统一客户旅程中的第一方数据，进而全方位了解客户的方方面面。亚马逊云科技服务始终坚持不断创新，因此可以进一步推动公司增强客户数据平台在各方面的功能，而全面的数据治理和管理工具则有助于保持数据质量和一致性。使用数据洁净室进行协作初创企业需要一种安全有效的方式来共享数据并与合作伙伴协作。Amazon Clean Rooms 让客户及其合作伙伴能够使用他们共同的数据集，轻松且安全地协作、分析和构建机器学习模型，无需共享或复制彼此的基础数据，也无需向对方透露敏感信息。提供个性化客户体验通过亚马逊云科技创建个性化内容和体验，提高客户参与

5、度和转化率。Amazon Personalize 可将个性化推荐集成到现有网站、应用程序、电子邮件营销系统等内容中；Amazon Bedrock 方便您构建生成式人工智能应用程序，可以根据客户的需求对内容和对话进行个性化设置。根据 Adobe 在 2023 年进行的一系列研究，“72 的全球消费者表示生成式人工智能可以改善他们的客户体验，而且有十分之八的千禧一代（80）和 Z 世代（83）的消费者表示了类似的乐观情绪。”5Thrive Market 需要一个可扩展且安全的数据管理平台，能够快速应对业务变化，以便与企业的增长保持同步，并维护客户群的详细视图。借助亚马逊云科技，Thrive Mar

6、ket 的数据处理功能迎来了大变革。该公司在亚马逊云科技基础设施上实施了 Tableau，并为 Matillion ETL 使用 Amazon Redshift，使得 Thrive Market 能够每小时从多个来源汇总数据，包括 Facebook 等第三方平台。这种转变带来了显著的增长，企业收入在 14 个月内从 0 增加到 1 亿美元。新系统不仅增强了企业数据仓库，达到了每小时 1000 万条记录的处理能力，而且还将供应商费用整合到一张账单，从而简化了运营，这体现了亚马逊云科技在推动业务可扩展性方面的强大作用和效率。观看完整客户案例“我们之所以选择亚马逊云科技，是因为它具有可扩展性，而且我