金山云：大模型推动知识工作领域的创新与变革-陈海彪.pdf

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3、通用技能评测指令遵循等v1v2vnv1v2vns1s2v1v2方法论沉淀基于多个配方进行SFT训练，形成固定1-2个配方进行补充和迭代用户反馈评价反馈，用户反馈实现检索 L1（Retrieval）全文检索（Keyword）词向量（Vector）图索引（Graph）精排 L2（Ranking）命中率（Hit rate）平均倒数排名（MRR）Reranker模型（qzhou-reranker-base）提取后的关键词存储，主体、主题、分类等创建反向索引实现快速检索使用Elasticsearch实现使用Embedding模型将文本分片转为向量表示通过查询与问题的向量相似度使用Milvus/Faiss

4、进行存储将一个文档内的关联信息组合成为dataset，用图表示提升召回的粒度，避免损失知识精度T2RetrievalQzhou-Emb-m3ebge-large-1.5map_at_100.658630.68944mrr_at_100.862110.88032ndcg_at_100.751650.7784precision_at_100.377870.38985recall_at_100.742960.76989行业专家团队高质量评测题集行业特定指标通用评测纬度反馈（用户评价&人工评测&自动评测）问题分类（GoodCase&BadCase）根因分析（Case Tracing）数据标注（文档质量

5、&索引质量）数据更新（模型训练&数据索引）评测闭环一套能力一个平台四大功能轻舟智问瀚海平台微调推理数据加速AI检索文档智能三个模型大语言文本分片Embedding数据加速框架数据平台数据接入数据处理数据制备数据管理数据标注个人标注自动标注团队标注训练平台故障容错一键微调可视化分布式训练Notebook预置算子评测平台GPT评测A/B Test数据评测人工评测评测框架评测标准推理平台模型压缩分布式推理模型网关版本管理模型调度弹性伸缩训练加速框架开发加速框架推理加速框架资源中心司法 Qzhou-law行业模型行业模型政务 Qzhou-govQzhou-7BQzhou-13BQzhou-70B文档模

6、型文档模型向量化Qzhou-emb文本模型文本模型分段Qzhou-seg图像识别OCR模型版面理解/解析Layout大模型知识问答情景对话知识洞察执行延展写作助手代码辅助数据分析知识库管理Prompt管理应用编排应用评测智能文档智能检索问题改写意图识别Agent合同审查法律咨询智能尽调智能文书公文问答政策解读政务办事投融资分析财会 Qzhou-acc云行业 Qzhou-ict用户管理基座基座模型模型互娱 Qzhou-ent重排Qzhou-reranker税务报告财务咨询数据分