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DingoDB:从 HSAP 到多模向量数据库的技术演进之路-孟圣智.pdf

上传人: 张** 编号:181042 2024-09-27 33页 9.70MB

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DingoDB是一个多模向量数据库,旨在满足AI时代的企业数据需求。它结合了关系数据库的特性,如支持SQL和事务处理,以及向量数据库的能力,支持Python和Java SDK,并提供了标量和向量数据的联合检索。DingoDB的技术架构包括存储层、计算层和协议层,以及用于管理元数据和资源的元数据管理器。它采用分布式存储和计算,支持多种访问方式,包括SQL和SDK,并提供了高可用性和自动弹性数据分片。DingoDB还支持多租户,提供了原生的多租户支持和计算层的无状态横向扩展。它的特点包括支持全流程的Trace、资源组灵活配置和资源自动均衡。DingoDB的Roadmap显示了其未来版本的计划,包括支持标量向量混合检索算子、复杂算子下推、跨集群数据复制和异构计算。
"DingoDB如何实现数据存储与处理的分离?" "DingoDB如何支持多种数据模态的联合检索?" "DingoDB在AI时代的数据架构演进中扮演了什么角色?"
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