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构建侧翼实时管道.pptx

上传人: 王** 编号:171079 2024-07-23 48页 114.40MB

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本文主要介绍了Tim Spann,一位Principal Developer Advocate,在2024年5月8日关于构建实时数据处理管道的演讲。他探讨了如何结合Apache Flink、Apache NiFi和Apache Kafka来构建实时数据处理管道,以处理和分析纽约市 Metropolitan Transportation Authority (MTA) 的实时数据。FLaNK-MTA项目是一个案例研究,它展示了如何高效地收集、转换和分析高体积数据流,从而实现及时的见解和决策。 Tim Spann在演讲中提到了他们已经成功构建了处理纽约市地铁数据的实时管道,并且还提到了其他一些项目,如处理加拿大哈利法克斯公共交通数据、费城SEPTA数据以及纽约市机场交通数据的实时管道。 此外,他还讨论了NiFi、Kafka和Flink的集成,以及如何使用这些技术进行实时数据处理。他还提到了一些使用Python和NiFi进行图像处理和自然语言处理的项目。 总之,Tim Spann的演讲强调了实时数据处理的重要性,并展示了如何使用FLaNK堆栈等工具构建高效、可扩展的实时数据处理管道。
"FLaNK技术如何优化实时数据分析?" "如何利用FLaNK Stack实现实时数据处理?" "实时数据处理中,FLaNK与传统技术的区别是什么?"
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