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关系型数据库.pdf

上传人: 王** 编号:171067 2024-07-23 16页 1.11MB

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MySQL HeatWave是一种集成了OLTP、OLAP和机器学习功能的创新数据库技术,它允许组织在同一数据库服务中进行实时分析。与传统的分离式分析数据库相比,HeatWave消除了ETL复杂性、提高了安全性,并显著降低了成本。MySQL HeatWave支持事务处理、实时分析,并内置了InnoDB存储引擎和机器学习自动化工具MySQL Autopilot。该服务能够扩展至512个节点,支持结构化和非结构化数据,并且完全兼容MySQL语法。 HeatWave Lakehouse特性包括统一查询引擎、跨MySQL数据库和外部数据源查询的能力、自动化的 Lakehouse 架构支持,以及易于使用的界面。自动化的机器学习功能简化了模型构建和优化过程,提供了解释性的模型行为,并允许快速迭代以达到预期的结果。此外,HeatWave AutoML支持各种用例,如分类、异常检测、回归和时间序列预测,并且可以无缝集成到现有的SQL客户端中。 HeatWave优化了在多个云平台上的性能和成本,为不同类型的数据和应用提供了灵活性和选择。总之,MySQL HeatWave通过其在实时分析、事务处理和机器学习方面的集成能力,为寻求高效、灵活且成本效益高的数据库解决方案的组织提供了一个强有力的平台。
如何实现OLTP和OLAP的融合?" 如何在数据库中轻松实现机器学习?" 如何为大数据分析提供一站式解决方案?"
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