蚂蚁集团&清华大学:2024隐私计算产品通用安全分级白皮书(71页).pdf

上传人: 好*** 编号:168138 2024-07-14 71页 2.61MB

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本文主要介绍了隐私计算产品通用安全分级白皮书(2024年)的内容。白皮书指出,隐私计算技术在保障数据可信流通方面发挥着重要作用,但由于技术路线的多样性,缺乏统一的安全分级标准,给产品使用方带来困难。为此,白皮书提出了按照攻防效果进行安全分级的设计思路,屏蔽不同技术路线的差异,引入攻击水平、约定可泄露信息、软件信誉度等概念,量化安全等级,构建出通用的安全分级基准。同时,白皮书还详细介绍了各个安全等级的具体要求,包括算法类和可信类扩展要求,以及如何对中间结果泄露程度进行量化分析。此外,白皮书还针对不同应用场景,提出了安全等级的建议。
隐私计算产品如何进行安全分级? 隐私计算技术在金融领域有何应用? 隐私计算如何保障数据安全与隐私?
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